一篇文章告诉你制造业如何制作数据驾驶舱设计

传统制造企业可以通过采用先进技术如物联网、人工智能和大数据分析，实现生产流程的高度智能化和自动化，提高生产效率、质量和灵活性。数字化优化供应链管理，减少库存和生产停滞，实现实时反馈和快速决策。这不仅推动企业迈向智能制造，也为创新和产品个性化创造条件。想要企业能突破重围，数字化转型刻不容缓，而数据驾驶舱的建设对制造企业更是重中之重。

造业制作数据驾驶舱时，需要解决一系列关键问题，以确保数据的有效管理和最大化业务价值：

数据集成： 整合来自不同部门和系统的数据，确保数据的一致性和准确性。

数据质量： 处理数据质量问题，包括清洗、去重和纠错，以确保可靠的分析和决策。

数据安全： 确保敏感信息的安全性，采取适当的安全措施，防范潜在的数据泄露或风险。

可视化设计： 选择合适的可视化工具和图表，确保数据驾驶舱直观易懂，符合用户需求。

实时性： 保障数据的实时性，特别是对于制造业而言，实时数据能够帮助快速响应生产变化。

可扩展性： 考虑未来业务需求，确保数据驾驶舱系统可以灵活扩展以适应不断变化的制造环境。

业务目标对齐： 确保数据驾驶舱的设计和功能与企业的战略和业务目标一致，有助于提升业务绩效。

我们可以借助成熟的BI工具来帮助我们快速完成我们需要的数据驾驶舱搭建。今天给大家推荐一款好用的BI工具——Smartbi。Smartbi凭借其出色的性能，使其成为让大多的企业BI工具的首选。以下给大家简单阐述其优势所在：

1、技术优势

数据资产中心实现企业业务数据全覆盖,统一数据口径,保障数据完善、准确,为企业数据分析打下坚实基础。

大数据分析平台从数据采集、数据接入、数据处理、报表报告、可视化、预警协同,全链条打通数据服务一条龙,让数据直观可用

2、业务优势

Smartbi制造业大数据解决方案依据制造企业业务分析需求,结合经营管理思路,规划:管驾、通用、供应链、制造等四大模块业务分析应用,为企业自上而下各级别提供业务监控、业务决策、风险预警,帮助企业科学决策,实现业务提升。

Smartbi有帮助众多大型制造企业数字化转型的成功案例，如：飞毛腿电池、VIVO、广汽集团、一三重工、广东申菱环境等。

申菱环境基于Smartbi搭建生产指挥调度中心，通过对生产过程实时数据收集、管理、跟踪、统计分析，实现生产制造执行过程的精细化管理，满足申菱环境数字化升级需求。

该平台促使部分订单产品研发周期缩短了42%，生产效率提升28%，为公司经济效益的进一步提升打下了坚实的基础，同时让申菱环境在2022年拿到了标杆工厂的荣誉称号，还获得了1500w的省级工业信息专项资金补助。