BI的起源

1958年的时候，在IBM工作的Hans Peter Luhn ，提出了一种定义。他说"智能"就是一种能够理解事物之间关系的本领，然后用这个能力来做决策，以达到预期的目标。这个定义强调了数据分析和信息提取的重要性，而这些概念后来成了现代商业智能的基础。

这位Hans Peter Luhn，不仅在理论上有过很多贡献，还在信息检索领域有着非常重要的工作。他提出了一些概念，比如关键字索引和自动索引术语，这些东西对信息科学和商业智能的发展起到了基础性的作用。因此，大家都尊称他为"商业智能之父"。

正式定义

1989年，Gartner分析师 Howard Dresner再次将“商业智能”带入大家的视野，他将商业智能作为涵盖数据存储和数据分析的统称，避免了繁琐的名称，如DSS（决策支持系统）或EIS（执行信息系统）等。 

通过这一重新定义，Howard Dresner促进了对商业智能的更广泛应用和理解。BI变得更加易于访问和应用，因为它已不再受限于繁杂的术语，而被重新定位为一个更通用、更简单的概念，涵盖了数据的整个生命周期，从数据收集到数据分析再到决策制定。这对BI的发展和推广产生了积极的影响。

萌芽阶段

20 世纪 90 年代初，BI开始以商业的方式进入大家的视野，越来越多的企业想了解认识BI，这也意味着出现了新的商机，因此有一批商业智能工具厂商成立。而这个阶段的开始在国内会稍晚几年。 

当时BI涉及的主要技术包括数据仓库、 ETL、OLAP（多维分析）、 数据挖掘等。 数据仓库存储数据，ETL确保数据的质量，OLAP提供多维分析能力，而数据挖掘帮助揭示数据中的隐藏信息。这些工具和技术协同工作，使企业能够更好地理解其业务并做出更明智的决策。

市场出行

2002 到 2006 年之间， BI市场处于蓝海：BI的关键技术如数据仓库、ETL、OLAP和数据挖掘得到了更多的成熟和普及，BI工具变得更加强大和易于使用。

企业开始将商业智能应用于各种业务场景，包括销售分析、客户关系管理、供应链优化等。BI成为决策支持和业务优化的重要工具。BI应用的行业主要以政府、 大型集团为主，提供产品和交付打包。国外产品明显竞争力强于国内，国内以菲奈特表现相对较好。 

大幕拉开 

2007 年对于BI市场是一个划时代的时间点，在这段时间发生了一系列的并购， SAP以 68 亿美元收购 BO、 IBM 宣布以 50 亿美元收购Cognos。这些巨额收购表明了大型科技公司对于BI技术和市场潜力的认可，也引发了行业内对BI系统建设的广泛关注和投资。

许多行业的企业都纷纷在商业智能系统建设开始投入，BI不再局限限于大型企业，中小型企业也开始积极投入BI系统的建设。

此外，随着大数据和云计算等技术的发展，BI也进行高速发展。大数据技术使企业能够处理和分析大规模的数据，从中挖掘出更深入的见解。云计算提供了更大的灵活性和可伸缩性，使企业能够以更经济高效的方式部署和管理BI解决方案。

因此，商业智能进一步巩固了其在现代企业中的地位，成为决策制定和竞争优势的不可或缺的工具。

新玩家登场

2016年以Tableau、Qlik为代表的自助BI产品，在Gartner的魔力象限中处于领导者地位，它们提供了直观、易于使用的界面，使业务用户能够更轻松地访问和分析数据。这种更敏捷更自助的方式迅速在各个行业和企业中得到采用。传统BI厂商无法满足当时用户对更灵活、更智能的BI工具的需求，需要不断改进他们的产品以适应这一趋势，否则就会掉队。

自助BI产品在用户体验和灵活性方面取得了显著优势，市场对于自助BI的需求也增加，企业更加看重用户能够自主获取和分析数据的能力。这一趋势也反映了商业智能领域的不断演变，以满足企业和用户对更强大、更易用的数据分析工具的需求。

目前最推荐的是Smartbi的自助分析功能，提供专业多样的自助分析工具集供用户选择使用：

交互仪表盘：自助进行高交互可视化探索分析，实现业务看板。

即席查询：自由进行清单明细查询，支持大数据量查询和导出。

透视分析：类Excel透视表，自助实现自动统计OLAP分析。

Excel融合分析：面向Excel用户，在Excel中实现自助探索分析。

Smartbi在1000多个大型企业锤炼过，其性能安全性都已经经过各种金融政府、中大型企业的验证。

智能BI展露头角

随着数字化时代的到来，企业积累了大量的数据。这时就需要更有效的方式来处理这些数据，以获得更多价值。 而恰恰AI和ML技术在过去几年中取得了显著进展，尤其是2023年大模型的蓬勃发展，让ABI平台能更加高效智能的释放数据价值。

当前BI的热点是增强分析， 结合自然语言进行查询交互，增强数据准备、自动化高级分析。当前最具有代表性的就是思迈特公司的Smartbi产品，不仅实现了大模型和BI平台的结合，还率先实现在企业客户内部落地。

Smartbi：大模型+ABI在企业数字化浪潮中“推波助澜”？

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大模型+BI的实现方式与金融领域落地案例（附完整版视频）

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智能BI不仅能够描述数据的过去，还可以预测未来趋势，为企业提供更智能、更实时的洞察，有助于更好地决策和业务战略制定。智能BI是BI的未来！