不知道BI是啥？看这一篇就行了

在介绍BI之前，我们先来了解一下企业的信息化系统。信息化系统是为了企业的某项业务而服务，因此也称为业务系统。它是用计算机技术来代替人工操作，以提高工作效率和企业的效益。信息化系统通常是数据的生产者，比如我们的OA系统、ERP系统、CRM系统等等，都产生了大量的数据。

而数据对企业的重要性也是毋庸置疑的，这些大量生产的数据可不能浪费，需要企业去消费。而BI就是帮助企业去进行消费的一种工具/系统/解决方案。比如订单系统已经产生了大量的数据，我们企业需要对这些数据进行查询、分析、挖掘，以便更好的指导业务，这就是BI要干的事情。

总体概括，BI（Business Intelligence）即商务智能， 它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合处理，分析展现，快速准确的提供报表报告并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

从上面的介绍，我们也能大概明了BI对企业的价值：

数据洞察：BI帮助企业将大量的数据转化为易于理解的信息，使管理层能够更好地了解市场趋势、客户需求和公司绩效等方面的信息。

智能决策：通过BI，企业领导和决策者可以更快速、更准确地做出决策，因为他们可以依赖数据和分析来支持他们的选择。

绩效改进：BI可以帮助企业识别问题和机会，从而有助于改善业务绩效和效率，减少浪费并提高盈利能力。

预测能力：BI工具可以通过历史数据分析来预测未来的趋势，这对于库存管理、市场营销策略和财务规划非常有用。

BI把企业杂乱无章的数据变成有用的信息和知识，就像是给企业提供了一双特殊的眼睛，让它们可以更清晰地看到自己的运营情况，进而提高企业的利润。

BI之前企业主要是使用Excel来进行数据的展现和分析的。Excel以其易学习、成本低、模板多等优势，直到现在都是企业数据分析展现的主力军。但是，Excel的获数难、性能低、安全管控难、重复效率低等缺点，也慢慢制约企业的发展。因此，越来越多的企业选择BI工具来进行数据的消费。而随着大数据的蓬勃发展，BI也主要经历了三个阶段：

1.传统BI

传统BI是指一套经典的商业智能方法和工具，旨在帮助组织收集、处理、分析和可视化数据，以支持决策制定和业务运营。

它的关键技术包括数据仓库（Data Warehouse） + 在线分析（OLAP） + 数据挖掘 （Data Mining） 。

传统BI主要是采用“业务提需求，IT来实现”的模式来进行实现，技术人员快速部署和开发BI系统，进行复杂的数据建模，满足定制化的业务需求，包括中国式报表、多维度分析。和可视化仪表盘等。

传统BI可以对接各种系统的数据，拥有强大的数据获取能力，也拥有强大的数据分析/可视化分析的能力；其次，高安全，性能好，能快速处理百万、千万级数据，可以解决Excel的问题。

但是传统BI因为其“业务提需求，IT开发”的模式，也具有高成本（专门的技术团队）、需求响应慢（需求周期已过还没有交付）、使用门槛高（技术人员才能使用）的问题。

而且，随着技术的发展，现代商业智能趋势越来越侧重于实时数据、自助服务分析、云计算和高级分析方法，以更好地满足快速变化的商业需求。传统BI无法满足当今企业需要的灵活性和实时性，因此就有了自助BI。

2.自助BI

自助BI（Self-Service Business Intelligence）也是一种商业智能方法，它通常面向业务人员，让用户轻松地访问和分析数据，可以自主地进行数据探索、生成报告和制定决策。自助BI工具设计得简单易用，使非技术用户能够轻松地导入、查询和可视化数据，而无需编写复杂的查询或代码。

通过自助BI，让数据回归业务，可以让需求快速响应，IT部门也能更加专注平台的性能、架构、安全和技术创新的应用等，最终让企业整体提高分析效率，节省成本。

随着AI技术的发展，BI领域也亟需更加智能敏捷的应用方式，因此又有了智能BI的出现。

3.智能BI

Gartner分析师认为，到2020年，自然语言生成和人工智能将是90%的新BI平台的标准特征，50%的分析查询将使用搜索、自然语言处理，或语音生成，或将自动生成。但是这个分析结论并不完全适用于国内，因为当前 国内的BI市场特征、企业需求、所处阶段并不跟国外一致。不过可以预见随着AI的蓬勃发展，BI将更加紧密地拥抱AI，成为更加智能的BI，我们也把这一阶段的BI称为ABI。 

智能BI（Intelligent Business Intelligence）是一种进阶的商业智能方法，结合了人工智能（AI）和机器学习技术，旨在提供更高级的数据分析和决策支持功能。智能BI系统能够自动分析大规模数据，发现潜在的模式和趋势，并提供更精确的洞察，以帮助企业更好地理解其运营状况和做出更智能的决策。

智能BI的目标是提供更智能的数据分析和决策支持，以帮助企业更好地应对复杂的业务挑战，提高生产力，减少风险，并获得竞争优势。这种方法对于需要快速适应市场变化和更高级数据分析的企业尤为有益。

而思迈特公司的Smartbi 产品的功能就覆盖了BI从传统、自助到智能BI的全阶段，满足各种数据管理、分析和应用的需求。

Smartbi 产品图谱

1.数据管理—数据接入整合.Smartbi对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，打破数据孤岛，实现跨库整合，为后续的数据准备和分析提供基础数据。

2.数据管理—数据建模。Smartbi数据模型提供多维、敏捷建模，拥有强大的计算加工能力，性能也不错。

3.数据管理—指标管理。业务可以参与的，一键自动生成数据模型供使用，实现自增长的指标体系。

4.传统BI-报表报告。巧妙地实现Excel/Word与BI软件的互补和融合，同时支持在线浏览器方式制作报表和报告，匹配不同需求，完美实现各种中国式报表/报告，提升报表开发效率

5.传统BI-管理驾驶舱。全自助可视化开发管理驾驶舱/大屏可视化，所见及所得提供丰富的模板，高效敏捷。

6.自助BI-自助数据分析。面向业务人员，提供多种选择的自助数据分析工具，无论在Excel里还是 在浏览器上，业务人员都能自由高效的分析数据，并且分享到数据分析门户中。

即席查询：

透视分析：

7.智能BI-对话式分析。类似ChatGPT，通过自然语言问答的方式就可以进行数据分析，实现生成仪表盘、IM协同分享等。

查看视频效果：https://smartbiviedo.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/smartbi/v105/dhsfx.mp4?01

8.智能BI—数据挖掘。旨在为企业所做的决策提供预测性智能，可为用户提供直观的流式建模、拖拽式操作和流程化、可视化的建模界面，产品内置了多种实用的、经典的机器学习算法，这些算法配置简单降低了机器学习的使用门槛。

如果您的企业目前只需要部分功能，比如只需要其中的自助分析功能，或是报表报告功能，Smartbi产品可以通过权限来控制选择具体的模块使用。如果想了解更多请点击：https://www.smartbi.com.cnoneStop