如何实现业务精准预测分析？预测分析软件,实现精准预测的工具

（1）方法：预测分析的四大步骤：

① 确定商业目标：这个目标同时要具备业务定义与技术定义；

② 数据的准备与模型建立：使用什么算法建立模型其实与具备什么业务数据密切相关，这期间会进行不断的实验与调整；

③ 模型评估：目的是从构建的模型里面找出最好的一个模型，首先从模型本身参数评估，包括准确率、查准率、召回率、F1得分等，再从业务角度评估。

④ 模型部署：一旦模型被验证和评估，就可以部署到生产环境中，以用于实时或未来的预测；

（2）工具：好的预测分析工具可以大大提高预测分析的效果与门槛，需要考虑以下几点：

① 专业算法能力：

Smartbi Mining内置50+挖掘组件，支持文本分析处理，支持使用Python扩展挖掘算法，支持使用SQL扩展数据处理能力。

② 简单易用：

业务人员也能高度参与的数据预测分析产品，分析全程可视化。采取直观的流式建模，极简风格的节点配置界面，支持可视化探索，轻松理解数据质量和数据并联。

③ 能满足大型企业数据挖掘需求：

Smartbi Mining采用分布式云计算，线性扩展，保证性能，一键发布挖掘模型，模型库提高知识复用，减少重复投入，支持跨库查询，统一控制数据访问权限，训练自动化、模型自学习。

④ 跟BI平台无缝集成：

数据预测分析结果往往不容易被理解，Smartbi Mining能够与Smartbi的其他可视化功能无缝集成，将挖掘结果通过Smartbi多样丰富的可视化手段进行分析展现。

⑤ 性能可扩展:

Smartbi Mining支持机器学习算法的分布式执行，以充分利用计算资源和加快性能。

预测分析提供了比以往更加准确和可靠的方式，使组织能够洞察未来。好的预测分析工具可遇不可求，在满足以上几点的国产化产品中，Smartbi Mining无论是易用性、性价比、产品力各方面都是最好的，产品内置了丰富的数据挖掘项目，能够帮助企业快速了解业界预测分析的方向与成果，推荐给大家。

趋势预测方法大揭秘：如何实现业务精准预测分析？