职场必备技能：AI助力数据分析
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BI系统的体系架构
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BI系统架构&sma&<p>整个<strong>系统架构</strong>包括：终端用户查询报告工具、OLAP工具、数据挖掘(Data Mining)软件、数据仓库(Data Warehouse)、数据市场(Data Mart)产品、在线分析处理(OLAP)等工具。<br/></p><p><br/></p>
一、终端用户查询和报告工具&sma&<p>专门用于支持初级用户的原始数据访问，不包括适合专业人士的成品报告生成工具。</p><p><br/></p>
二、数据预处理(STL-数据提取、转换、装载)&sma&<p>从许多来自不同企业运营系统的数据中提取有用的数据并进行清理，以确保数据的正确性，然后通过提取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load)，即ETL过程，合并到企业级数据仓库，从而获得企业数据的全局视图。</p>
三、OLAP工具&sma&<p>提供多维数据管理环境，其典型应用是商业问题的建模和商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。</p><p><br/></p>
四、数据挖掘(Data Mining)软件&sma&<p>利用神经网络、规则归纳等技术，发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。</p><p><br/></p>
五、数据仓库(Data Warehouse)和数据集市(Data Mart)产品&sma&<p>预配置软件包括数据转换、管理和访问，通常包括一些业务模型，如财务分析模型。</p><p><br/></p>
六、联机分析处理(OLAP)&sma&<p>OLAP是一种软件技术，使分析人员、管理人员或执行人员能够从多个角度快速、一致、互动地访问信息，从而获得更深入的数据理解。</p><p><br/></p>
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BI系统架构&sma&<p>整个<strong>系统架构</strong>包括：终端用户查询报告工具、OLAP工具、数据挖掘(Data Mining)软件、数据仓库(Data Warehouse)、数据市场(Data Mart)产品、在线分析处理(OLAP)等工具。<br/></p><p><br/></p>
一、终端用户查询和报告工具&sma&<p>专门用于支持初级用户的原始数据访问，不包括适合专业人士的成品报告生成工具。</p><p><br/></p>
二、数据预处理(STL-数据提取、转换、装载)&sma&<p>从许多来自不同企业运营系统的数据中提取有用的数据并进行清理，以确保数据的正确性，然后通过提取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load)，即ETL过程，合并到企业级数据仓库，从而获得企业数据的全局视图。</p>
三、OLAP工具&sma&<p>提供多维数据管理环境，其典型应用是商业问题的建模和商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。</p><p><br/></p>
四、数据挖掘(Data Mining)软件&sma&<p>利用神经网络、规则归纳等技术，发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。</p><p><br/></p>
五、数据仓库(Data Warehouse)和数据集市(Data Mart)产品&sma&<p>预配置软件包括数据转换、管理和访问，通常包括一些业务模型，如财务分析模型。</p><p><br/></p>
六、联机分析处理(OLAP)&sma&<p>OLAP是一种软件技术，使分析人员、管理人员或执行人员能够从多个角度快速、一致、互动地访问信息，从而获得更深入的数据理解。</p><p><br/></p>
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