BI系统的体系架构

文 | Smartbi大数据百科 2021-10-22 阅读次数：3631 次浏览

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BI系统架构

整个系统架构包括：终端用户查询报告工具、OLAP工具、数据挖掘(Data Mining)软件、数据仓库(Data Warehouse)、数据市场(Data Mart)产品、在线分析处理(OLAP)等工具。

一、终端用户查询和报告工具

专门用于支持初级用户的原始数据访问，不包括适合专业人士的成品报告生成工具。

二、数据预处理(STL-数据提取、转换、装载)

从许多来自不同企业运营系统的数据中提取有用的数据并进行清理，以确保数据的正确性，然后通过提取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load)，即ETL过程，合并到企业级数据仓库，从而获得企业数据的全局视图。

三、OLAP工具

提供多维数据管理环境，其典型应用是商业问题的建模和商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。

四、数据挖掘(Data Mining)软件

利用神经网络、规则归纳等技术，发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。

五、数据仓库(Data Warehouse)和数据集市(Data Mart)产品

预配置软件包括数据转换、管理和访问，通常包括一些业务模型，如财务分析模型。

六、联机分析处理(OLAP)

OLAP是一种软件技术，使分析人员、管理人员或执行人员能够从多个角度快速、一致、互动地访问信息，从而获得更深入的数据理解。

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文章目录

BI系统架构一、终端用户查询和报告工具二、数据预处理(STL-数据提取、转换、装载) 三、OLAP工具四、数据挖掘(Data Mining)软件五、数据仓库(Data Warehouse)和数据集市(Data Mart)产品六、联机分析处理(OLAP)

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二、数据预处理(STL-数据提取、转换、装载)

三、OLAP工具

四、数据挖掘(Data Mining)软件

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六、联机分析处理(OLAP)

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