10种数据分析师常用的数据分析方法

一、数据对比分析法

静态对比：同一时间条件下对不同总体指标的比较，如不同部门，不同地区，不同国家的比较，也叫横向比较，简称横比

动态比较:同一总体条件下对不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较，简称纵比

主要有以下维度：

1.与目标对比 ：实际完成值与目标进行对比，属于横比

2.不同时期对比：属于纵比

3.同级部门，单位，地区对比，属于横比

4.行业内对比，属于横比

5.活动效果对比：对某项营销活动进行活动前和活动后对比

二、数据分组分析法

把数据分析对象划分为不同的部门和类型来进行研究

三、数据结构分析法

分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分占总体的比例。

四、数据平均分析法

运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间/地点条件下某一数量特征的一般水平。平均指标可用于同一现象在不同地区/不同部门或单位间的对比，还可用于同一现象在不同时间的对比。

五、数据交叉分析法

通常用于分析两个变量（字段）之间的关系，即同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格内，使各变量值成为不同变量的交叉结点，形成交叉表，从而分析交叉表中变量之间的关系，所以也叫交叉表分析法。交叉表也有二维以上的，维度越多，交叉表越复杂。

六、数据综合评价分析法

人们通过对实践活动的总结，逐步形成了一系列运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法，称为多变量综合评价分析方法，简称综合评价分析法。基本思想：将多个指标转化成一个能够反映综合情况的指标来进行分析评价。

七、数据杜邦分析法

利用各主要财务指标间的内在联系，对企业财务状况及经济效益进行综合分析评价的方法。

八、数据漏斗分析法

可用于网站中某些关键路径的转化率分析，不仅能显示用户从进入网站到实现购物的最终转化率，同时还可以展示整个关键路径中的每一步的转化率。漏斗图不仅能告诉我们用户在业务中的转化率和流失率，还可以告诉我们各种业务在网站中的受欢迎程度或重要程度。

九、数据矩阵关联分析法

是指根据事物（如产品/服务）的两个重要属性（指标）作为分析的依据，进行分类关联分析，找出解决问题的一种分析方法，也称为矩阵关联分析法，简称矩阵分析法。矩阵分析法分为四个象限，将要分析的每个事物对应投射至四个象限内，进行交叉分类分析，直观的将两个属性的关联性表现出来，进而分析每一个事物在这两个属性上的表示，因此它也称象限图分析法。

十、高级数据分析方法

1、数据聚类分析法

聚类分析具有简单，直观的特征， 网站分析中的聚类主要分为：用户，页面或内容，来源。

用户聚类主要体现为用户分群，用户标签法；页面聚类则主要是相似，相关页面分组法；来源聚类主要包括渠道，关键词等。

例如： 在页面分析中，经常存在带？参数的页面。 比如： 资讯详情页面，商品页面等，都属于同一类页面。简单的分析容易造成跳出率，退出率等指标不准确的问题，通过聚类分析可以获取同类页面的准确数据用于分析场景。

2、数据对应分析法

对应分析能够把一个交叉表结果通过图形的方式展现出来，用以表达不同变量之间以及不同类别之间的关系。对应分析实际也是“降维”方法的一种，它比较适合对分类变量进行研究。