知识图谱工程发展的五个阶段

一、知识图谱工程的标志阶段

知识图谱技术属于知识工程的一部分。1994年，图灵奖获得者、知识工程的建立者费根鲍姆给出了知识工程定义——将知识集成到计算机系统，从而完成只有特定领域专家才能完成的复杂任务。

回顾知识工程这四十多年来的发展历程，我们可以将知识工程分成五个标志性的阶段：前知识工程时期、专家系统时期、万维网1.0时期、群体智能时期、以及知识图谱时期

二、1950-1970时期：图灵测试—知识工程诞生前期

这一阶段主要有两个方法：符号主义和连结主义。符号主义认为物理符号系统是智能行为的充要条件，连结主义则认为大脑（神经元及其连接机制）是一切智能活动的基础。

这一时期的知识表示方法主要有逻辑知识表示、产生式规则、语义网络等。

三、1970-1990时期：专家系统—知识工程蓬勃发展期

由于通用问题求解强调利用人的求解问题的能力建立智能系统，但是忽略了知识对智能的支持，使人工智能难以在实际应用中发挥作用。从70年开始，人工智能开始转向建立基于知识的系统，通过“知识库+推理机”实现机器智能。

四、1990-2000时期：万维网1.0

在1990年到2000年期间，出现了很多人工构建大规模知识库，包括广泛应用的英文WordNet，采用一阶谓词逻辑知识表示的Cyc常识知识库，以及中文的HowNet。

Web 1.0万维网的产生为人们提供了一个开放平台，使用HTML定义文本的内容，通过超链接把文本连接起来，使得大众可以共享信息。W3C提出的可扩展标记语言XML，实现对互联网文档内容的结构通过定义标签进行标记，为互联网环境下大规模知识表示和共享奠定了基础。

五、2000-2006时期：群体智能

万维网的出现使得知识从封闭知识走向开放知识，从集中构建知识成为分布群体智能知识。原来专家系统是系统内部定义的知识，现在可以实现知识源之间相互链接，可以通过关联来产生更多的知识而非完全由固定人生产。

这个过程中出现了群体智能，最典型的代表就是维基百科，实际上是用户去建立知识，体现了互联网大众用户对知识的贡献，成为今天大规模结构化知识图谱的重要基础。

六、2006年至今：知识图谱—知识工程新发展时期

“知识就是力量”，将万维网内容转化为能够为智能应用提供动力的机器可理解和计算的知识是这一时期的目标。从2006年开始，大规模维基百科类富结构知识资源的出现和网络规模信息提取方法的进步，使得大规模知识获取方法取得了巨大进展。

当前自动构建的知识库已成为语义搜索、大数据分析、智能推荐和数据集成的强大资产，在大型行业和领域中正在得到广泛使用。典型的例子是谷歌收购Freebase后在2012年推出的知识图谱（Knowledge Graph），Facebook的图谱搜索，Microsoft Satori以及商业、金融、生命科学等领域特定的知识库。