数据看板的4大要素

文 | Smartbi大数据百科 2021-08-20 阅读次数:3511 次浏览

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    数据看板要素一:数据可视化

    数据可视化就是通过图表的方式呈现数据信息。过去我们常使用 Excel 整理数据,但数据信息很难通过横纵 100 行的布局直观呈现,因此需要借助可视化工具。


    我们十分建议公司数据可视化核心指标,因为这样能帮助看板使用者发现数据规律点、异常点、机会点,迅速采取行动。


    数据看板要素二:能够讲解故事,能聚焦目标

    这一原则对应了上文提到的图表无序问题。很多看板搭建者自己都不清楚数据看板到底在监控什么数据、描绘何种问题,更不用说把数据看板交付给业务团队了。


    判断一个数据看板是否合格的标准是——看这个数据看板能不能讲好一个故事、聚焦于一个目标。


    事实上,聚焦目标就像写议论文,如果我们的论点是“每个公司都应该使用看板”,那我们的论据就应该涉及以下几个方面:

    1.使用数据看板成为企业趋势,越来越多公司通过看板分析业务

    2.使用数据看板的公司,业务效率非常高

    3.使用 Excel 等非数据看板工具的公司,业务效率较低


    当我们罗列出上述 3 个论据时,读者便能迅速理解使用看板的原因和好处。同样,我们应该有序排列看板中的图表,使之组成一个故事,让看板使用者一看就懂、一用就会。


    数据看板要素三:迅速发现问题

    数据看板应该帮助使用者追踪目标进度。如果没有完成业务目标,数据看板必须能够提供阻碍目标完成的异常值与问题点等信息。




    数据看板要素四:分析与行动

    当我们发现问题时候,数据看板需要提供分析问题的数据和思路,辅助团队采取行动。


    综上,搭建数据看板时,我们需要明确数据看板的本质是承载了信息并用于商业交流的工具。可视化只是辅助决策的方式,数据看板的根本在于向使用者清晰、高效、有逻辑地呈现信息,帮助业务部门判断并采取行动。


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