词云图的4个优缺点

文 | Smartbi大数据百科 2021-08-18 阅读次数：10137 次浏览

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优点：视觉上更有冲击力。词云图比条形图、直方图和词频统计表格等更有吸引力，视觉冲击力更强，一定程度上迎合了人们快节奏阅读的习惯。

缺点：区分度不足。词云图对词汇的表达采取的“抓大放小”的处理方式，对于词频相差较大的词汇有较好的区分度，但对于颜色相近、出现频率差不多的词汇的区分效果不是很好。

优点：内容上更直接。词云图本身是对文本内容的高度浓缩和精简处理，能更直观的反映特定文本的内容，在一定程度上能节省读者时间，让读者在短时间内对文本数据的主要信息做到一目了然。

缺点：输出无统一标准。受制于分词技术、算法、词库质量等因素，不同的人对于同一文本数据，采取不同的词云图生成方式和图案，得到的词云图可能会有较大差异，有时候可能出现一些乱码，影响词云图的输出效果。

优点：应用范围广。词云图可以作为一种分析工具应用到用户画像、舆情分析等场景下，还可以直接嵌入到 PPT 报告、数据分析类产品、可视化大屏中，是对文本数据价值变现的一种手段。

缺点：信息缺失问题。词云图对高频词汇能做到突出化处理，让高频词汇占据 C 位，但是对于大量低频词汇或者长尾型词汇所传递的信息不能做很好的表达，再加之这类词汇大多字体偏小，可能会让读者忽略掉部分信息。对于有特定要求的或者关注某些细节的读者来说，词云图可能无法满足他们的需求。

优点：制作门槛低。制作词云图的难度不高，没有数据处理技术背景的人也能做出有效的词云图来。

缺点：内容表达缺乏逻辑性。词云图是由各类词汇在空间上按一定图形组合而形成的，这些词汇都是从有逻辑结构的文本数据中拆分出来的，从文字变成了图形后，再呈现出来的内容失去了内在的逻辑结构，需要读者将高频词汇串联起来形成联想才能获取到信息。

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