商业智能BI与大数据的区别

文 | Smartbi大数据百科 2021-06-28 阅读次数:3567 次浏览

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    概念定义区分

    若想区分两者的不同,首先就从浅层面说起,即两者的概念区分。

    (1)BI商业智能

    BI(Business Intelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。

    提到BI商业智能一定会提到数据仓库,数据仓库DW主要对多种业务数据进行筛选和整合,是提供所有类型数据支持的战略集合,可以用于数据决策分析、数据报表等场景。数据仓库是BI商业智能重要的一环,有些BI产品中数据仓库作为系统中的组件,用来支撑BI系统统一数据来源,存储所有系统数据库中的数据,简化数据的查询与组合。

    (2)大数据分析

    大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析,从收集的海量数据中,通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析,从中找到数据之间的相关性,大数据可以概括为4个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)。

    提到大数据分析常会伴随数据湖这一词,数据湖是一个集中式存储库,用来集中存储多来源(内外部系统、机器、传感器、社交网络)、多类型(结构化、非结构化、半结构化)的海量数据。数据湖与大数据分析技术进行良好融合,与大数据需要的Hadoop、Hbase、Spark、Storm等技术工具相互支撑,实现包括数据采集、处理、实时分析、机器学习、配置展现等技术环节,以达到更好的决策分析。

    数据来源区分

    (1)BI商业智能

    BI商业智能分析的数据来源一般为企业内部信息化系统中的数据,BI在其中的作用更多的是对这些数据的集成,从数据的抽取到转换到装载,帮助企业实现内部数据交换和使用,对数据进行更好的运用。

    (2)大数据分析

    大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统,还包括各种外部系统、机器设备、数据库的数据,如:政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据,其中数据结构多样化,包括:结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。

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