现代企业对数据管理的认知

管理层对数据管理的重视是前提

任何企业的持续经营必将产生大量的数据，企业能否便捷、实时、高效地收集、利用这些数据，对决策支持、管理层次减少与授权程度等都有着显著的影响。无论在企业发展的哪个阶段，无论是战略层面上或是执行层面，数据管理对于企业决策都扮演着举足轻重的角色。因为它可以帮助企业解决战术层面上现有业务中的常态问题以提升业绩和运营效率；或者帮助企业思考战略性的新机会以把握业务增长或关注新业务中的新问题以在战略层面更好地赢得竞争格局。相反，如果数据应用只停留简单的汇总和流水账式的通报，缺乏对客户、业务等方面的深入分析，决策者往往只能凭着自身的判断来运作，而企业所面临内外部环境的不确定性也越来越大，这些都极易诱发决策失误并产生扩散效应。

因此管理层的重视就显得尤为重要，一方面，数据获取、分析、处理需要调用内外部资源，而管理层的重视是触发资源实际调配的重要前提；另一方面，决策者也有意愿以数据为依据来实施决策。企业对各业务模块数据的设计与分析、运用和理解能力，势必成为其核心竞争力之一。越来越多的公司设立了首席信息官(CIO)或类似职位，来统领公司整个数据管理业务，就是对数据管理重要性的直接诠释。

明确数据收集的来源及种类是基础

对于任何一个组织而言，数据来源无外乎两个方面，一是组织外部数据，主要包括政治、经济、社会、科技、行业、市场、竞争对手、上下游客户等；另一方面是组织内部数据，主要包括财务、工程、服务、营销、销售、人力资源、商务、供应链等。虽然说数据来源宜越多越好，但具体到企业决策时，所需的数据一定是有明确指向的，否则，必将带来不必要的人力物力财力的消耗。所以，明确数据来源、种类与决策的对应关系是科学进行数据管理的基础。

有效数据结构对管理决策的支持是关键

一旦上述有明确种类和来源的数据收集、整理完成以后，就为企业决策提供了理论上的坚实依据，那么数据的具体构成要素就要显著依赖于决策的不同目的了。通常以够用、不产生干扰、高时效为基本依据；同时也需兼顾要素间可相互进行逻辑校核，比如技术进步和替代者高度相关；而财务数据与销售商务数据同样高度正相关；而对手的情况与销售、营销的情况可能负相关。这样，对于今后一段时间内企业运营的预测，就能判断其是否相互协调一致或者是否合理。

理性认知、不盲目夸大数据管理的作用才是王道

大数据时代背景下，企业商业活动对数据的依赖日趋明显，但说到底，数据有无价值以及价值大小最终都会因决策目的不同而不同。什么是面向企业的真正“价值”，界定起来并非易事，它必将受到企业战略目标的影响，受到业务的限制，受到资源以及实现能力的约束等。这就需要企业的核心管理者，站在企业战略的高度，明确决策目的及依据来界定和数据相关的业务问题。