企业运营数据过程中的痛点问题

文 | Smartbi大数据百科 2021-06-17 阅读次数：2614 次浏览

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企业运营数据存在的问题（一）IT资源瓶颈化严重

我们通过调研发现，企业客户的IT资源瓶颈化严重。到今天为止，当企业的业务用户需要通过大数据分析来提升业务的时候，总是需要转告IT部门的同事，让他们准备好OLAP，这总是需要漫长的等待，还无法应对变化。

常常出现的现象是：业务部门提出的数据分析需求响应滞后，而IT中心的数据分析报告需求堆积如山。IT资源完全不能满足业务需求的提出速度，需求实现周期以周和月为单位。

用一句话形容就是：IT部门忙得要死，业务部门急得要死。

企业运营数据存在的问题（二）只能呈现报告静态化

通过我们的调研发现，传统数据分析不能很好地处理大数据。来自Forrester的一份调研报告显示：100家部署传统数据分析平台的企业，其中80%的用户拒绝使用，只有20%在使用。

80%企业用户不愿意使用的原因有两个：

第一个问题是数据分析的环节多、周期长；

第二个问题是分析结果只能是静态报告。静态报告呈现系统分析流程的结束。当用户在数据中发现问题，想要切换角度进一步查明原因，则需要等待制作新的数据报告，而不能直接在原报告中做交互式分析。

企业运营数据存在的问题（三）工具碎片化严重

我们调研之后发现，传统数据分析平台的产品碎片化严重。

企业客户做静态报告用的是一种产品，做探索式分析用的是另外一种产品。做大数据分析的产品就更多了，包括Hadoop、Spark等，深度分析用R或Weka，这一系列的数据分析产品种类就超过了10种。

在这种复杂的环境下，导致IT部门的采购成本、实施成本、集成成本、维护成本和使用门槛都很高，业务用户使用体验也不一致，更为严重的是，企业客户经常要纠结于不同产品间的数据对接，很难顺畅地完成一次真正的大数据分析。

企业运营数据存在的问题（四）缺乏高质量的本土厂商

大家知道，一个行业如果没有高质量的本土厂商，往往都被外资厂商垄断，后果就是：价格高昂你也得买，用起来还很痛苦，产品水土不服，服务还跟不上。

我们已经看到了为数不多的本土厂商在特定行业里潜心耕耘，取得了优势并彻底改变了行业，例如电信行业的华为。

但在大数据分析行业，高质量的本土厂商屈指可数，思迈特软件Smartbi认为这是我们的社会责任，一定要做好。

总结：投入很大，期望很高，但大数据的价值产出和预期并不匹配。

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企业运营数据存在的问题（一）IT资源瓶颈化严重企业运营数据存在的问题（二）只能呈现报告静态化企业运营数据存在的问题（三）工具碎片化严重企业运营数据存在的问题（四）缺乏高质量的本土厂商

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