数据分析需要具备哪些技能？

文 | Smartbi大数据百科 2021-06-10 阅读次数：3046 次浏览

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数据分析需要具备的技能（一）具备专业的理论知识和探索精神

无论我们学习何种专业技能，都需要从构建自己的理论知识体系开始。当然，学习数据分析也不例外。对于数据分析师而言，我们需要掌握的理论知识主要包括：统计学、概率等基础知识，因为，大部分数据分析方法都离不开描述统计法（包括平均数、中位数、众数、显著性、相关性、回归分析等）。

数据分析需要具备的技能（二）具备收集、整理和清洗数据的能力

对于数据分析师来说，在我们的日常工作中，有70%~80%的时间，都需要耗费在数据收集和整理上，因此，这就需要他们对所需要收集的数据，有足够的识别能力。

比如，确定分析方向后，预判需要哪些数据？时间范畴？预判无用且影响分析的数据？等等。

确定好数据需求后，数据分析师需要进入多个数据库去收集数据，并做数据清理，看看是不是有missing value或者outliers等等。

最后，将整理好的数据，作为分析所需的原始数据。

数据分析需要具备的技能（三）具备图像分析能力和呈现能力

将数据加以分析，呈现出可视化图像，便于员工理解是数据分析师的必备技能。因此，我们需要具备使用仪表板来构建仪表盘，并生成相应的报告，进而展示数据结论。

另外，基于部分数据信息和结论是不能对外展示的，因此，数据分析师还需要会使用加密工具，以便只将部分内容授权展示给员工。

数据分析需要具备的技能（四）具备综合的业务分析能力

数据分析师还需要学习业务思维，将业务问题转化为数据问题，并通过数据结论反馈给业务部门，为业务部门提供有利的数据支撑，或业务转型指导等，从而帮助企业降低成本、扩大收益。

此外，数据分析从某种角度来说，也是另一种形式是探索。通过不断探索，数据分析师还能找到行业中某些隐藏的规律，从对推动企业未来发展起到建设性作用。

数据分析需要具备的技能（五）良好的沟通能力

对于数据分析师而言，具备良好的沟通能力是非常重要的。

学会沟通不仅能让你理解别人的意思，还能让别人理解你的意思。这对于数据分析师展现自己的专业能力，是非常有帮助的。因此，我们需要做好这3件事：

第一，学会倾听；第二，学会转化语言。；第三，强调结果。

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数据分析需要具备的技能（一）具备专业的理论知识和探索精神数据分析需要具备的技能（二）具备收集、整理和清洗数据的能力数据分析需要具备的技能（三）具备图像分析能力和呈现能力数据分析需要具备的技能（四）具备综合的业务分析能力数据分析需要具备的技能（五）良好的沟通能力

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数据分析需要具备的技能（二）具备收集、整理和清洗数据的能力

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