动态数据可视化图表制作
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商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
(1)具备海量数据处理能力(存储、融合、清洗、分析、查询):企业的数据量只会越来越大,对于数据分析的响应速度只会越来越高,所以海量数据处理能力是一个优秀平台的基本配置。当然,除了要完成最基础数据分析的能力,再优秀一点的平台还要有空间合成在未来的智能应用。
(2)轻量级的部署能力:轻量对接、轻量开发、轻量维护是每个企业都希望看到的,已经购买了第三方产品,就希望再有过多的研发人天投入。所以优秀的BI产品必须能够快速对接企业各种类型的数据源信息软件,轻松搭建一站式大数据自助分析平台。
(3)自助式分析能力:企业常规的现在都是“懂业务的不懂数据分析,懂数据分析的不懂业务”,而公司恰恰就需要两者都精通的人才。自助式分析就是通过拖拽方式非常简单就可以搭建数据分析模型,这样业务人员就可以将自己的业务经验沉淀到数据分析模型中,再用数据反哺业务,企业就会得到最佳利益。
(4)移动BI能力:需要经常看到数据可视化结果的人一般都不会长期蹲守在电脑前,移动BI可以解决企业BI使用人员随时随地看数据,支撑高效决策的需求。这点其实对于企业来说是刚需了,所以不仅是一般优秀BI产品,应该只要是个BI产品都该有的功能。
(1)敏捷式技术
从数据的驱动以及业务的驱动,从传统开发到敏捷开发,BI工具在数据仓库以及OLAP时代中有了质的飞跃,以往可能需要一个月才能完成的工作量,现在只需要在一天或者是一周即可完成。
不仅如此,以往建立一个商业智能系统也许需要一年,现在只需要一天就能完成,这就是敏捷BI带来的好处。
(2)探索式技术
报表、仪表盘等重要的数据应用是商业智能系统中的主要门户,在这些系统中,过滤数据、钻取数值和报表、刷取、关联、变化以及计算等都可以实现,而用户只需要一步步按照流程来走就可以了,非常简单。
数据层变薄了,并不意味着数据业务层也变薄了,相反,在行业竞争中,BI工具拥有很多优良特质,比如分级规划、分级管理等,无论是总经理还是一线员工,通过这个BI工具都能够及时掌握其工作情况和态度,同时还能够了解企业运行的状况。
除此之外,企业部门之间的数据也可以通过BI工具进行关联,这样既能提升部门之间的合作默契,还能节省沟通的时间,提升企业的工作效率,为企业带来更好的收入。
不过,在BI中大部分数据分析都是靠用户或者是开发人员完成的,这样就会显得更为扁平化,而唯一的好处在于响应的时间大大缩短了,企业管理和决策也会随之提升很多。
(3)自服务式技术
简单的讲,就是让工作人员自己通过拖拽、点击等操作来实现BI需求,这种说起来容易,做起来也很简单。只要看得懂Excel表格,对数据方面有所了解,那么,很容易就能明白其展示的含义。相对于传统的只能说不能看的系统来说,这种更为人性化。
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