九大最适合实时数据分析的应用领域

实时数据分析的应用领域（一）医疗卫生与生命科学

ICU监控 – 高效监控机制，主动及时关注重症监护病人。

远程医疗监控 —远程医疗监控能够简化医护人员访问并分析病患医疗记录的流程，从而确保病人得到有效诊疗并降低不必要的成本。

临床试验与医疗设备数据 — 临床数据流分析能够顺利识别出异常或者预料之外的行为或者表现，从而辅助做出更准确的诊断意见。换言之，其有助于检测疾病的早期迹象，识别多名病患间的关联性并量化特定治疗手段的实际功效。

疫情预警系统 — 实时传感器数据分析有助于检测传染病的暴发可能性，并通过早期预警系统提示预防及准备。

实时数据分析的应用领域（二）保险业

欺诈检测

提升案例管理效率

检查策略针对性

策略绩效评估

更好地预测未来走向，并据此做出产品设计、开发与交付

对产品价格做出细化区分

根据当前销售趋势做出销售预测分析

通过实时尽职性调查剔除不合格保险案例

实时数据分析的应用领域（三）电信运营商

电信运营商能够深入了解客户行为并提供定制化服务(例如基于位置的服务、优惠政策及产品建议等)，并分析客户的忠诚度、喜好及需求变化趋势。以此为基础，运营商将能够改进计费标准、提升服务质量、改善安全性并控制欺诈活动。

实时数据分析的应用领域（四）能源行业

实时数据分析在能源行业中的一大典型案例在于智能化电网。其将以实际使用情况为基础显着提升能源供应效率。

根据特定条件预测设备活动。

检测多设备阈值级别以降低故障影响。

通过对勘探及生产数据的实时分析降低现场人员的工作风险。

实时数据分析的应用领域（五）电子商务

客户分析

购买建议

根据社交媒体情绪分析控制事故或进行修正

实时数据分析的应用领域（六）运输行业

通过GPS实现实时追踪

智能化交管方案以降低高峰时段的路线拥堵情况

即时与自动远程信息处理，实现车辆联网

实时数据分析的应用领域（七）投机市场

情绪分析

动量计算

天气对股市及股票价格的影响

极低延迟实现市场数据分析

实时数据分析的应用领域（八）执法领域

智能警务(传感器、闭路电视安装并接入中央云数据库、车牌识别、语音识别、犯罪嫌疑人及罪犯GPS追踪等）

监控并识别异常活动、行为或事故，旨在加快决策制定速度并防止及减少犯罪事件

刑事调查

监控各执法机构及公众间交互

实时数据分析的应用领域（九）技术领域

网站流量分析与参与(最常浏览页面、浏览时长最高页面、访客行为及用户导航模式等)

移动应用——下载、会话、偏好、交易、使用模式等，有效分析客户行为并设计服务以提升使用感受

实时数据处理的挑战所在