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九大最适合实时数据分析的应用领域

2021-06-04 15:36:12   |  Smartbi大数据百科 5065

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    实时数据分析的应用领域(一)医疗卫生与生命科学&sma&<p><span style="font-size: 14px;">ICU监控 – 高效监控机制,主动及时关注重症监护病人。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">远程医疗监控 —远程医疗监控能够简化医护人员访问并分析病患医疗记录的流程,从而确保病人得到有效诊疗并降低不必要的成本。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">临床试验与医疗设备数据 — 临床数据流分析能够顺利识别出异常或者预料之外的行为或者表现,从而辅助做出更准确的诊断意见。换言之,其有助于检测疾病的早期迹象,识别多名病患间的关联性并量化特定治疗手段的实际功效。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">疫情预警系统 — 实时传感器数据分析有助于检测传染病的暴发可能性,并通过早期预警系统提示预防及准备。</span></p>

    实时数据分析的应用领域(二)保险业&sma&<p><span style="font-size: 14px;">欺诈检测</span></p><p><span style="font-size: 14px;">提升案例管理效率</span></p><p><span style="font-size: 14px;">检查策略针对性</span></p><p><span style="font-size: 14px;">策略绩效评估</span></p><p><span style="font-size: 14px;">更好地预测未来走向,并据此做出产品设计、开发与交付</span></p><p><span style="font-size: 14px;">对产品价格做出细化区分</span></p><p><span style="font-size: 14px;">根据当前销售趋势做出销售预测分析</span></p><p><span style="font-size: 14px;">通过实时尽职性调查剔除不合格保险案例</span></p>

    实时数据分析的应用领域(三)电信运营商&sma&<p><span style="font-size: 14px;">电信运营商能够深入了解客户行为并提供定制化服务(例如基于位置的服务、优惠政策及产品建议等),并分析客户的忠诚度、喜好及需求变化趋势。以此为基础,运营商将能够改进计费标准、提升服务质量、改善安全性并控制欺诈活动。</span></p>

    实时数据分析的应用领域(四)能源行业&sma&<p><span style="font-size: 14px;">实时数据分析在能源行业中的一大典型案例在于智能化电网。其将以实际使用情况为基础显着提升能源供应效率。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">根据特定条件预测设备活动。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">检测多设备阈值级别以降低故障影响。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">通过对勘探及生产数据的实时分析降低现场人员的工作风险。</span></p>

    实时数据分析的应用领域(五)电子商务&sma&<p><span style="font-size: 14px;">客户分析</span></p><p><span style="font-size: 14px;">购买建议</span></p><p><span style="font-size: 14px;">根据社交媒体情绪分析控制事故或进行修正</span></p>

    实时数据分析的应用领域(六)运输行业&sma&<p><span style="font-size: 14px;">通过GPS实现实时追踪</span></p><p><span style="font-size: 14px;">智能化交管方案以降低高峰时段的路线拥堵情况</span></p><p><span style="font-size: 14px;">即时与自动远程信息处理,实现车辆联网</span></p>

    实时数据分析的应用领域(七)投机市场&sma&<p><span style="font-size: 14px;">情绪分析</span></p><p><span style="font-size: 14px;">动量计算</span></p><p><span style="font-size: 14px;">天气对股市及股票价格的影响</span></p><p><span style="font-size: 14px;">极低延迟实现市场数据分析</span></p>

    实时数据分析的应用领域(八)执法领域&sma&<p><span style="font-size: 14px;">智能警务(传感器、闭路电视安装并接入中央云数据库、车牌识别、语音识别、犯罪嫌疑人及罪犯GPS追踪等)</span></p><p><span style="font-size: 14px;">监控并识别异常活动、行为或事故,旨在加快决策制定速度并防止及减少犯罪事件</span></p><p><span style="font-size: 14px;">刑事调查</span></p><p><span style="font-size: 14px;">监控各执法机构及公众间交互</span></p>

    实时数据分析的应用领域(九)技术领域&sma&<p><span style="font-size: 14px;">网站流量分析与参与(最常浏览页面、浏览时长最高页面、访客行为及用户导航模式等)</span></p><p><span style="font-size: 14px;">移动应用——下载、会话、偏好、交易、使用模式等,有效分析客户行为并设计服务以提升使用感受</span></p><p><span style="font-size: 14px;">实时数据处理的挑战所在</span></p>

文章目录

实时数据分析的应用领域(一)医疗卫生与生命科学&sma&<p><span style="font-size: 14px;">ICU监控 – 高效监控机制,主动及时关注重症监护病人。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">远程医疗监控 —远程医疗监控能够简化医护人员访问并分析病患医疗记录的流程,从而确保病人得到有效诊疗并降低不必要的成本。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">临床试验与医疗设备数据 — 临床数据流分析能够顺利识别出异常或者预料之外的行为或者表现,从而辅助做出更准确的诊断意见。换言之,其有助于检测疾病的早期迹象,识别多名病患间的关联性并量化特定治疗手段的实际功效。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">疫情预警系统 — 实时传感器数据分析有助于检测传染病的暴发可能性,并通过早期预警系统提示预防及准备。</span></p>
实时数据分析的应用领域(二)保险业&sma&<p><span style="font-size: 14px;">欺诈检测</span></p><p><span style="font-size: 14px;">提升案例管理效率</span></p><p><span style="font-size: 14px;">检查策略针对性</span></p><p><span style="font-size: 14px;">策略绩效评估</span></p><p><span style="font-size: 14px;">更好地预测未来走向,并据此做出产品设计、开发与交付</span></p><p><span style="font-size: 14px;">对产品价格做出细化区分</span></p><p><span style="font-size: 14px;">根据当前销售趋势做出销售预测分析</span></p><p><span style="font-size: 14px;">通过实时尽职性调查剔除不合格保险案例</span></p>
实时数据分析的应用领域(三)电信运营商&sma&<p><span style="font-size: 14px;">电信运营商能够深入了解客户行为并提供定制化服务(例如基于位置的服务、优惠政策及产品建议等),并分析客户的忠诚度、喜好及需求变化趋势。以此为基础,运营商将能够改进计费标准、提升服务质量、改善安全性并控制欺诈活动。</span></p>
实时数据分析的应用领域(四)能源行业&sma&<p><span style="font-size: 14px;">实时数据分析在能源行业中的一大典型案例在于智能化电网。其将以实际使用情况为基础显着提升能源供应效率。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">根据特定条件预测设备活动。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">检测多设备阈值级别以降低故障影响。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">通过对勘探及生产数据的实时分析降低现场人员的工作风险。</span></p>
实时数据分析的应用领域(五)电子商务&sma&<p><span style="font-size: 14px;">客户分析</span></p><p><span style="font-size: 14px;">购买建议</span></p><p><span style="font-size: 14px;">根据社交媒体情绪分析控制事故或进行修正</span></p>
实时数据分析的应用领域(六)运输行业&sma&<p><span style="font-size: 14px;">通过GPS实现实时追踪</span></p><p><span style="font-size: 14px;">智能化交管方案以降低高峰时段的路线拥堵情况</span></p><p><span style="font-size: 14px;">即时与自动远程信息处理,实现车辆联网</span></p>
实时数据分析的应用领域(七)投机市场&sma&<p><span style="font-size: 14px;">情绪分析</span></p><p><span style="font-size: 14px;">动量计算</span></p><p><span style="font-size: 14px;">天气对股市及股票价格的影响</span></p><p><span style="font-size: 14px;">极低延迟实现市场数据分析</span></p>
实时数据分析的应用领域(八)执法领域&sma&<p><span style="font-size: 14px;">智能警务(传感器、闭路电视安装并接入中央云数据库、车牌识别、语音识别、犯罪嫌疑人及罪犯GPS追踪等)</span></p><p><span style="font-size: 14px;">监控并识别异常活动、行为或事故,旨在加快决策制定速度并防止及减少犯罪事件</span></p><p><span style="font-size: 14px;">刑事调查</span></p><p><span style="font-size: 14px;">监控各执法机构及公众间交互</span></p>
实时数据分析的应用领域(九)技术领域&sma&<p><span style="font-size: 14px;">网站流量分析与参与(最常浏览页面、浏览时长最高页面、访客行为及用户导航模式等)</span></p><p><span style="font-size: 14px;">移动应用——下载、会话、偏好、交易、使用模式等,有效分析客户行为并设计服务以提升使用感受</span></p><p><span style="font-size: 14px;">实时数据处理的挑战所在</span></p>

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