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不同类型的可视化图表的简介及特点

文 | Smartbi大数据百科 2021-06-02 阅读次数：9036 次浏览

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    可视化图表（一）普通柱形图

    简介：使用垂直柱子显示类别之间的数值比较。其中柱状图的一个轴显示正在比较的类别，而另一个轴代表对应的刻度值。

    特点：不适合对超过 10 个类别的数据进行比较，且分类标签过长时建议使用条形图。

    可视化图表（二）对比柱形图

    简介：使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。其中图表的一个轴显示正在比较的类别，而另一轴代表对应的刻度值。

    特点：用于展示包含相反含义的数据的对比，若是不是相反含义的建议使用分组柱形图。

    可视化图表（三）分组柱形图

    简介：分组柱状图经常用于相同分组下，不同类数据的比较。用柱子高度显示数值比较，用颜色来区分不同类的数据。

    特点：相同分组下，数据的类别不能过多。

    可视化图表（四）堆积柱形图

    简介：可以对分组总量进行对比，也可以查看每个分组包含的每个小分类的大小及占比，因此非常适合处理部分与整体的关系。

    特点：适合展示总量大小，但不适合对不同分组下同个类别进行对比。

    可视化图表（五）分区折线图

    简介：能将多个指标分隔开，反映事物随时间或有序类别而变化的趋势

    特点：适合对比趋势，避免多个折线图交叉在一起。

    可视化图表（六）雷达图

    简介：又被叫做蜘蛛网图，它的每个变量都有一个从中心向外发射的轴线，所有的轴之间的夹角相等，同时每个轴有相同的刻度。

    特点：雷达图变量过多会降低图表的可阅读性，非常适合展示性能数据。

    可视化图表（七）词云

    简介：是文本大数据可视化的重要方式，常用于将大量文本中的高频语句和词汇高亮展示，快速感知最突出的文字。常用于网站高频搜索字段的统计。

    特点：不适合数据量多的文本数据，也不适合数据区分度不大的数据处理。

    可视化图表（八）聚合气泡图

    简介：聚合气泡图中，维度定义各个气泡，度量定义气泡的大小、颜色。

    特点：不适合区分度不大的数据。

    可视化图表（九）南丁格尔玫瑰图

    简介：南丁格尔玫瑰图的作用与柱形图类似，主要用于比较，数值大小映射到玫瑰图的半径。

    特点：数据比较相近时，不适合用饼图，而是适合用南丁格尔玫瑰图。

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文章目录

可视化图表（一）普通柱形图 可视化图表（二）对比柱形图 可视化图表（三）分组柱形图 可视化图表（四）堆积柱形图 可视化图表（五）分区折线图 可视化图表（六）雷达图 可视化图表（七）词云 可视化图表（八）聚合气泡图 可视化图表（九）南丁格尔玫瑰图
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