不同类型的可视化图表的简介及特点

文 | Smartbi大数据百科 2021-06-02 阅读次数:9969 次浏览

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    可视化图表(一)普通柱形图

    简介:使用垂直柱子显示类别之间的数值比较。其中柱状图的一个轴显示正在比较的类别,而另一个轴代表对应的刻度值。

    特点:不适合对超过 10 个类别的数据进行比较,且分类标签过长时建议使用条形图。

    可视化图表(二)对比柱形图

    简介:使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。其中图表的一个轴显示正在比较的类别,而另一轴代表对应的刻度值。

    特点:用于展示包含相反含义的数据的对比,若是不是相反含义的建议使用分组柱形图。

    可视化图表(三)分组柱形图

    简介:分组柱状图经常用于相同分组下,不同类数据的比较。用柱子高度显示数值比较,用颜色来区分不同类的数据。

    特点:相同分组下,数据的类别不能过多。

    可视化图表(四)堆积柱形图

    简介:可以对分组总量进行对比,也可以查看每个分组包含的每个小分类的大小及占比,因此非常适合处理部分与整体的关系。

    特点:适合展示总量大小,但不适合对不同分组下同个类别进行对比。

    可视化图表(五)分区折线图

    简介:能将多个指标分隔开,反映事物随时间或有序类别而变化的趋势

    特点:适合对比趋势,避免多个折线图交叉在一起。

    可视化图表(六)雷达图

    简介:又被叫做蜘蛛网图,它的每个变量都有一个从中心向外发射的轴线,所有的轴之间的夹角相等,同时每个轴有相同的刻度。

    特点:雷达图变量过多会降低图表的可阅读性,非常适合展示性能数据。

    可视化图表(七)词云

    简介:是文本大数据可视化的重要方式,常用于将大量文本中的高频语句和词汇高亮展示,快速感知最突出的文字。常用于网站高频搜索字段的统计。

    特点:不适合数据量多的文本数据,也不适合数据区分度不大的数据处理

    可视化图表(八)聚合气泡图

    简介:聚合气泡图中,维度定义各个气泡,度量定义气泡的大小、颜色。

    特点:不适合区分度不大的数据。

    可视化图表(九)南丁格尔玫瑰图

    简介:南丁格尔玫瑰图的作用与柱形图类似,主要用于比较,数值大小映射到玫瑰图的半径。

    特点:数据比较相近时,不适合用饼图,而是适合用南丁格尔玫瑰图。

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