大数据应用发展过快存在的问题

文 | Smartbi大数据百科 2021-05-28 阅读次数：2884 次浏览

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大数据杀熟

2018年开始，“大数据杀熟”即受到广泛关注和报道。杀熟机制受益于大数据技术的发展，当大数据技术越发达，智能化程度越高，当平台经营者拥有市场支配地位、数据的收集与运用能力，将会积累起隐性侵害熟客消费者的能力。

大数据杀熟对消费者、社会将产生长期危害。对于消费者个人来说，一次交易中或许仅仅是价格的小数额差异，但当消费者对平台产生依赖，长期而言交易成本不降反升，侵害了消费者的公平交易权；对于全社会而言，杀熟行为破坏了诚实信用的基本原则，降低消费者的消费欲望，导致全社会交易成本的上升。

数据隐私安全

随着中国网民规模的急剧增长，大数据的汇集不可避免地加大了公民个人信息和隐私数据信息泄露的风险，2021年“3·15”晚会曝光的“人脸信息滥用”、“简历信息泄露”事件再次敲响了数据安全的警钟。

在大数据发展日益蓬勃的时代，每个人的信息变得愈发透明化。伴随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新技术的发展，网络边界被不断打破，敏捷创新、安全合规驱动快速转型，数据泄露事件在各个行业频频发生，个人、企业和社会都在面临数字化的转型带来的数据安全风险。那么安全体系的建设尤为重要和关键，而其中数据安全和隐私保护则是安全体系的重中之重。

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