数据看板的4大构成要素

文 | Smartbi大数据百科 2021-05-27 阅读次数:3474 次浏览

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    数据看板的构成要素(一)可视化

    可视化就是通过图表的方式呈现数据信息。过去我们常使用 Excel 整理数据,但数据信息很难通过横纵 50 行的布局直观呈现,因此需要借助可视化工具。

    我们十分建议公司可视化核心指标,因为这样能帮助看板使用者发现数据规律点、异常点、机会点,迅速采取行动。

    数据看板的构成要素(二)能够讲解故事,能聚焦目标

    这一原则对应了上文提到的图表无序问题。很多看板搭建者自己都不清楚看板到底在监控什么数据、描绘何种问题,更不用说把看板交付给业务团队了。

    判断一个看板是否合格的标准是——看这个看板能不能讲好一个故事、聚焦于一个目标。

    事实上,聚焦目标就像写议论文,如果我们的论点是“每个公司都应该使用看板”,那我们的论据就应该涉及以下几个方面:

    使用看板成为企业趋势,越来越多公司通过看板分析业务

    使用看板的公司,业务效率非常高

    使用 Excel 等非看板工具的公司,业务效率较低

    当我们罗列出上述 3 个论据时,读者便能迅速理解使用看板的原因和好处。同样,我们应该有序排列看板中的图表,使之组成一个故事,让看板使用者一看就懂、一用就会。

    数据看板的构成要素(三)迅速发现问题

    看板应该帮助使用者追踪目标进度。如果没有完成业务目标,看板必须能够提供阻碍目标完成的异常值与问题点等信息。

    数据看板的构成要素(四)分析与行动

    当我们发现问题时候,看板需要提供分析问题的数据和思路,辅助团队采取行动。

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