这6个数据可视化技巧，看完图表制作能力翻倍

文 | Smartbi大数据百科 2021-05-24 阅读次数：1963 次浏览

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数据可视化技巧（一）目的明确

要做出一份优秀的数据可视化报表，首先需要明确可视化的目的，也就是我们最终需要向谁呈现怎样的结果。围绕着这个目的，我们再把重要的图表放在显眼的位置，而那些无关紧要的图表和因素就可以放弃。换句话说，可视化报表上的每句话、每个数据都是为主题服务的。

数据可视化技巧（二）条理清晰

一张优秀的可视化报表，是能清晰展示用户所需信息的，而且在制作过程中要有逻辑，不是所有的内容都是一样重要的，我们要通过各个图表的排版位置和所占大小，突出主次之分。最好是有一个设定的阅读顺序，比如从上到下，从左到右。此外，相关联或者同类型的图表需要排列在一起，帮助用户快速理解。

数据可视化技巧（三）易读性

数据可视化的目的在于把复杂的数据简单化，一张优秀的可视化报表，是可以让用户快速准确Get到信息的。所以不要在一张报表里塞入太多组件，一般六七个左右就差不多了。
文字主要起辅助说明的作用，要尽量写得简单精确，字体要设置得容易识别。对于数字，30万比300,000更易读，300,000比300000更易读，如果不是重点强调，一般采用更易读的数据。此外还应尽量保持命名规范、日期格式、单位的一致性，让用户更容易使用报表。

数据可视化技巧（四）选对图表

一张优秀的可视化报表，必然少不了生动形象的图表。如果我们只会用一些入门级的图表，如柱状图、饼图、折线图，是远远不能满足各种各样的分析场景的，因此我们需要为每个分析场景都能找到与之匹配的最形象的图表样式。比如当人们想展现用户体验这样非常抽象的概念时，就可以通过Smartbi等软件制作出词云，越多人评价的词汇越突出显示，生动形象；当我们想反映关键流程各个环节的转化情况时，就可以用各个环节的转化率数据制作出漏斗图，帮助用户发现问题所在和改进方向。

数据可视化技巧（五）让报表动起来

为了让报表更直观生动，动态报表是不得不提的“神器”。简单来说，动态报表就是通过动效和交互功能，让用户根据自己的实际需要，随时生成特定的报表，帮助用户自行探索分析。
比如图表间联动，就可以让用户在分析或汇报时，点到某关键数据，就可以看到关联图表的变化，这样就可以随时对关键数据进行具体分析。不仅自己用着爽，在汇报场合也能给听众更好理解。再比如地图向下钻取，点击地图中的某个区域，会显示出该区域详细的表格和图表数据。

数据可视化技巧（六）美观性

要想让用户对可视化报表有更多耐心，就要重视报表的美观程度。
美观的第一步是要协调，包括界面上所有组件要对齐，也包括配色要协调统一。第二步是要善用色彩，当然我们不是设计师，对色彩搭配不了解也很正常，这时我们可以去专业的配色网站去寻找配色方案。如ColorDrop、Color Hunt这两个网站，前者提供了437种扁平化的配色方案，后者展示了当下最流行的配色方案。当然，一张图标最好不要超过7种颜色，否则容易分散读者注意力。最后一步是注意留白要适中，留白太多会影响信息传递效率，留白太少界面会变得混乱。

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文章目录

数据可视化技巧（一）目的明确数据可视化技巧（二）条理清晰数据可视化技巧（三）易读性数据可视化技巧（四）选对图表数据可视化技巧（五）让报表动起来数据可视化技巧（六）美观性

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这6个数据可视化技巧，看完图表制作能力翻倍

数据可视化技巧（一）目的明确

数据可视化技巧（二）条理清晰

数据可视化技巧（三）易读性

数据可视化技巧（四）选对图表

数据可视化技巧（五）让报表动起来

数据可视化技巧（六）美观性

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