数据清洗的概念及其必要性

文 | Smartbi大数据百科 2021-05-21 阅读次数：10492 次浏览

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数据清洗也叫数据清理，是指从数据库或数据表中更正和删除不准确数据记录的过程。广义地说，数据清洗包括识别和替换不完整、不准确、不相关或有问题的数据和记录。

通过有效的数据清洗，能够确保所有数据集应保持一致并且没有任何错误，为以后数据的使用和分析提供支撑。

1.数据可以说是企业用于支持和指导其业务成功的最重要资产之一，不准确的数据可能会导致的一些问题包括：

（1）市场营销：使用了低质量数据的广告活动并联系不相关的优惠用户，不仅降低了客户满意度，而且错过了重大的销售机会。

（2）销售：销售人员由于没有完整、准确的数据而未能联系以前的客户。

（3）合规性：任何不符合客户数据隐私规则的线上业务会受到监管部门的处罚。

（4）生产操作：依据低质量操作数据配置生产机器，可能导致制造公司出现重大问题，而企业如果有干净的数据，那么所有这些问题都可以避免。

（1）改进业务实践

（2）提高工作效率

（3）更快的销售周期

（4）更好的决策

这些不同的好处结合起来，通常会使企业的业务获得更大程度的改善，这不仅能够让外部销售业务变得更有效，还能够提供更高效的内部管理和运营。

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