如何通过WEB数据挖掘推动商业智能

文 | Smartbi大数据百科 2021-05-21 阅读次数：3235 次浏览

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在Web数据挖掘是自动识别和网上提取可用的文件和可用服务的信息，以确定客户的模式和行为对一个产品时，请遵守销售特定产品的模式和提高能力的过程用于识别有用网页的搜索引擎优化工具。

成功的商业模型不仅涉及浏览Web上可用的数据，还涉及挑选最重要的信息。据专家介绍，成功的Web数据挖掘将涉及以下应用程序：

1.浏览竞争对手公司的新闻文章，以确定该公司的战略计划

2.查看10k归档，以便可以得出有关产品开发，销售和购买的见解

3.购买产品模型进行比较，从而可以观察到差异

4.自动查找和分析政府法规

5.识别和跟踪与位置和组织的会议

Web内容挖掘，通过使用机器学习和自然语言处理来分析文本，视频和图像，从Web文档中提取信息。Web内容挖掘将有助于识别推动竞争对手公司内容成功的信息。通过分析竞争对手公司发布的博客，或访问视频和图像，组织将对竞争对手提供的产品的质量和特色有所了解。这将促使他们制定出可以扩大其产品的战略流程。

Web结构挖掘从在线可用数据的结构中提取信息。通过分析在线可用数据，组织将能够跟踪节点，超链接和网络图，这将有助于确定不同商业产品之间的链接。通过分析竞争对手公司内容中的超链接，还可以保留必要的信息，例如市场表现。

在机器学习模型的帮助下， Web使用率挖掘从大量数据中提取信息，以了解客户行为。因此，对于任何成功的业务模型，最重要的是易于获得有洞察力的信息，从而可以制定数据驱动的决策。

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