数据可视化的分类及其优势

文 | Smartbi大数据百科 2021-05-19 阅读次数：5086 次浏览

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数据可视化应用可分为三类：

1.宏观态势可视化：宏观态势可视化是指在特定环境中对随时间推移而不断变化的目标实体进行觉察，可以直观、灵活、逼真地展示宏观态势，可以很快掌握某一领域的整体态势、特征。

2.设备仿真运行可视化：通过图像、三维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合，实现对设备的可视化表达，使管理者对其所管理的设备有形象具体的概念，对设备所处的位置、外形及所有参数一目了然，会大大减少管理者的劳动强度，提高管理效率和管理水平。

3.数据统计分析可视化：是目前提及最多的应用，普遍应用于商业智能、政府决策、公众服务、市场营销等等领域。借助于可视化的数据图表，可以很清晰有效的传达与沟通信息。

1.知识传输速度快

使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。

2.多维度、多层次的数据展现

将数据每一维的值分类、排序、组合和显示，这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量。

3.更直观的数据信息展示

大数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未解决的计划。

4.更易信息传达的展现方式

在进行相关理解和学习任务的时候，数据图文能够帮助读者更好的了解所要学习的信息内容，图像更容易理解，更有趣，也更容易让人们记住。

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