数据可视化的类型

文 | Smartbi大数据百科 2021-05-17 阅读次数:213 次浏览

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    数据可视化的类型(一)科学可视化

    科学可视化是数据可视化中的一个应用领域,主要关注空间数据与三维现象的可视化,包含气象学、生物学、物理学、农学等,重点在于对客观事物的体、面及光源等逼真渲染。科学可视化是计算机图形学的一个子集,是计算机科学的一个分支,科学可视化的目的是主要以图形方式说明数据,使科学家能够从数据中了解和分析规律。科学可视化历史悠久,甚至在计算技术广泛应用之前人们就已经了解了视觉、直觉在理解数据方面的作用。1987年美国国家科学基金会在关于“科学计算领域之中的可视化”的报告中正式提出了科学可视化的概念。目前,科学可视化的实施主要从模拟或者扫描设备商获取的数据中找寻曲面、流动模型以及它们之间的空间联系。

    数据可视化的类型(二)信息可视化

    信息可视化是一个跨学科领域,旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现(如软件系统之中众多的文件或者一行行的程序代码),通过利用图形图像方面的技术与方法帮助人们理解和分析数据。信息可视化与科学可视化有所不同,科学可视化处理的数据具有天然几何结构(如磁感线、流体分布等),而信息可视化侧重于抽象数据结构,例如非结构化文本或者高维空间当中的点(这些点并不具有固有的二维或三维几何结构)。人们日常工作中使用的柱状图、趋势图、流程图、树状图等都属于信息可视化,这些图形的设计都将抽象转化为可视化信息。传统的信息可视化起源于统计图形学,与信息图形、视觉设计等学科密切相关。信息可视化囊括了信息可视化、信息图形、知识可视化、科学可视化以及视觉设计方面的所有发展与进步,它致力于创建那些以直观方式传达抽象信息的手段和方法。可视化的表达形式与交互技术则是利用人类眼睛通往心灵深处,使得用户能够目睹、探索甚至立即理解大量的信息。

    数据可视化的类型(三)可视化分析

    可视化分析(狭义的数据可视化)是科学可视化与信息可视化领域发展的产物,侧重于借助交互式的用户界面进行数据的分析与推理。可视化分析师一个多学科领域,它将新的计算和基于理论的工具与穿那个心的交互技术和视觉表示相结合,以实现人类信息话语。可视化分析主要包含以下内容:1)分析推理技术:使使用能够获得直接支持评估、计划和决策的深入见解。2)数据表示和转换:以支持可视化分析的方式转换所有类型的冲突和动态数据。3)分析结构的生成、呈现和传播技术:以便在适当的环境中向各种受众传达信息。4)可视化表示和交互技术:允许用户查看、探索和理解大量信息。

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