数据仓库与数据挖掘的关系是如何的？

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数据仓库的定义&sma&<p><span style="font-size: 14px;">数据仓库</span><span style="font-size: 14px;">顾名思义，就是数据的仓库。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">数据仓库并不是一种基础软件，也并没有一种称之为数据仓库的软件产品。数据仓库本身是一个概念，当一个可以对数据进行有序管理、快速查询的数据存储体系被建立起来，就可以说这是一个数据仓库。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">绝大多数数据仓库的建设目的都是为了进行数据分析与挖掘，基本都是基于关系数据库与多维数据库建立，由于目前数据存储方式的多样化，也有其他的方案，如分布式数据存储或微服务数据管理系统。</span></p><p><br/></p>

数据仓库与数据挖掘的联系&sma&<p><span style="font-size: 14px;">(1) 数据仓库为数据挖掘提供了更好的、更广泛的数据源。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">(2) 数据仓库为数据挖掘提供了新的支持平台。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">(3) 数据仓库为更好地使用数据挖掘这个工具提供了方便。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">(4) 数据挖掘为数据仓库提供了更好的决策支持。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">(5) 数据挖掘对数据仓库的数据组织提出了更高的要求。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">(6) 数据挖掘还为数据仓库提供了广泛的技术支持。</span></p><p><br/></p>

数据仓库与数据挖掘的差别&sma&<p><span style="font-size: 14px;">(1) 数据仓库是一种数据存储和数据组织技术, 提供数据源。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">(2) 数据挖掘是一种数据分析技术, 可针对数据仓库中的数据进行分析。</span></p><p><br/></p>

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