数据仓库与数据挖掘的关系是如何的?

文 | Smartbi大数据百科 2021-04-23 阅读次数:2808 次浏览

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    数据仓库的定义

    数据仓库顾名思义,就是数据的仓库。

    数据仓库并不是一种基础软件,也并没有一种称之为数据仓库的软件产品。数据仓库本身是一个概念,当一个可以对数据进行有序管理、快速查询的数据存储体系被建立起来,就可以说这是一个数据仓库。

    绝大多数数据仓库的建设目的都是为了进行数据分析与挖掘,基本都是基于关系数据库与多维数据库建立,由于目前数据存储方式的多样化,也有其他的方案,如分布式数据存储或微服务数据管理系统。


    数据仓库与数据挖掘的联系

    (1) 数据仓库为数据挖掘提供了更好的、更广泛的数据源。

    (2) 数据仓库为数据挖掘提供了新的支持平台。

    (3) 数据仓库为更好地使用数据挖掘这个工具提供了方便。

    (4) 数据挖掘为数据仓库提供了更好的决策支持。

    (5) 数据挖掘对数据仓库的数据组织提出了更高的要求。

    (6) 数据挖掘还为数据仓库提供了广泛的技术支持。


    数据仓库与数据挖掘的差别

    (1) 数据仓库是一种数据存储和数据组织技术, 提供数据源。

    (2) 数据挖掘是一种数据分析技术, 可针对数据仓库中的数据进行分析。


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