数据连接与准备

功能覆盖数据分析全流程,一站式平台,产品功能可组合!

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数据连接与准备

功能覆盖数据分析全流程,一站式平台,产品功能可组合!

  • 丰富的数据连接

    • 连接到以下4类数据源,为后续的数据处理和整合提供基础数据:

    • 1.本地数据:Excel/CSV/TXT文件,Java数据源

    • 2.关系数据库:国内外各种传统和新兴的RDBMS,包括MPP和SQL on Hadoop

    • 3.多维数据库:支持MDX查询语言的数据库

    • 4.NoSQL 数据库:支持基于分布式文件存储的非关系数据库

    查看详情

  • 实用的数据采集

    • 通过数据采集功能,丰富平台中的数据,满足后续分析需求:

    • 1.规则式导入:将收集的Excel文件按照预定义的规则导入到数据库中

    • 2.数据填报:用户可通过表单或清单的方式采集或修改数据,支持手机操作

    • 3.填报流程:支持多人填报,支持多分支、子流程和会签的审核机制



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  • 灵活的数据查询

    • 数据查询是数据处理和分析的基础,无论技术人员还是业务人员,都能找到适合自己的查询工具:

    • 1.技术人员:常见查询可使用可视化和SQL语句,特殊情况可使用Java、存储过程和多维数据集

    • 2.业务人员:在Excel时使用透视分析和即席查询数据集,在浏览器制作自助仪表盘时使用自助数据集

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  • 强大的跨库整合

    • 为跨库数据源的可视化数据集和自助数据集提供保障,满足临时的跨库

    • 查询和整合需求:

    • 1.在内存中进行关联,数据无需落地

    • 2.可扩展:内置的跨库引擎能通过线性扩充,并行处理

    • 3.配合高速缓存库使用,将大幅提高跨库查询分析的性能

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  • 自如的数据管控

    • 语义模型是指能涵盖整个仓库或者分析范围的的逻辑视图,语义模型在Smartbi中叫业务主题:

    • 1、通过业务术语的封装,简化查询使用的难度

    • 2、通过计算字段、维度定义等增加逻辑数据模型的可用性

    • 3、屏蔽底层敏感数据,确保数据应用的权限管控

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  • 直观的数据处理

    • 数据处理指的是在数据分析之前对数据进行清洗、转换、加载,简称ETL:

    • 1、自助加工数据,无须依赖数据库开发

    • 2、可视化数据处理工作流,易于操作

    • 3、内置常用行与列的预处理节点

    • 4、兼容SQL语法扩展ETL功能

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  • 丰富的数据连接

    • 连接到以下4类数据源,为后续的数据处理和整合提供基础数据:

    • 1.本地数据:Excel/CSV/TXT文件,Java数据源

    • 2.关系数据库:国内外各种传统和新兴的RDBMS,包括MPP和SQL on Hadoop

    • 3.多维数据库:支持MDX查询语言的数据库

    • 4.NoSQL 数据库:支持基于分布式文件存储的非关系数据库

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  • 实用的数据采集

    • 通过数据采集功能,丰富平台中的数据,满足后续分析需求:

    • 1.规则式导入:将收集的Excel文件按照预定义的规则导入到数据库中

    • 2.数据填报:用户可通过表单或清单的方式采集或修改数据,支持手机操作

    • 3.填报流程:支持多人填报,支持多分支、子流程和会签的审核机制



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  • 灵活的数据查询

    • 数据查询是数据处理和分析的基础,无论技术人员还是业务人员,都能找到适合自己的查询工具:

    • 1.技术人员:常见查询可使用可视化和SQL语句,特殊情况可使用Java、存储过程和多维数据集

    • 2.业务人员:在Excel时使用透视分析和即席查询数据集,在浏览器制作自助仪表盘时使用自助数据集

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  • 强大的跨库整合

    • 为跨库数据源的可视化数据集和自助数据集提供保障,满足临时的跨库

    • 查询和整合需求:

    • 1.在内存中进行关联,数据无需落地

    • 2.可扩展:内置的跨库引擎能通过线性扩充,并行处理

    • 3.配合高速缓存库使用,将大幅提高跨库查询分析的性能

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  • 自如的数据管控

    • 语义模型是指能涵盖整个仓库或者分析范围的的逻辑视图,语义模型在Smartbi中叫业务主题:

    • 1、通过业务术语的封装,简化查询使用的难度

    • 2、通过计算字段、维度定义等增加逻辑数据模型的可用性

    • 3、屏蔽底层敏感数据,确保数据应用的权限管控

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  • 直观的数据处理

    • 数据处理指的是在数据分析之前对数据进行清洗、转换、加载,简称ETL:

    • 1、自助加工数据,无须依赖数据库开发

    • 2、可视化数据处理工作流,易于操作

    • 3、内置常用行与列的预处理节点

    • 4、兼容SQL语法扩展ETL功能

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