赛迪顾问2025年度中国保险业IT解决方案市场研究显示，思迈特软件连续多年位居中国保险业商业智能（工具类）市场占有率第一，并在保险业Agent BI赛道综合竞争力评估中处于首位。

此前，思迈特已在赛迪顾问相关行业报告中，连续三年位居银行业商业智能（工具类）市场占有率第一，并取得证券业BI厂商市场占有率第一。银行、证券、保险三大核心金融领域的领先表现，共同印证了思迈特在金融数据分析领域的核心竞争力。

深耕保险业务

积累复杂场景分析经验

思迈特长期服务保险客户，行业实践覆盖保险集团、寿险、财险、养老险及保险资管等主体，服务客户包括中国人寿保险（集团）公司、中国人民保险集团、泰康保险集团、阳光保险集团、中英人寿等。持续参与集团级与总部级项目建设，使思迈特积累了对保险业务体系、组织层级和管理要求的深入理解。客户覆盖广度与项目落地深度，也是赛迪此次综合评估的重要考察维度。

保险机构的分析需求跨越总部、分支机构和业务条线，既要支撑集团经营总览，也要深入渠道产能、保单品质、理赔运营和财务管理。围绕这些需求，思迈特将长期积累的行业Know-how融入经营分析、管理驾驶舱、渠道运营及监管报送分析支撑等方案，让平台能够承接不同保险主体、不同管理层级的实际用数需求。

BI+AI融合

构建可信的企业级智能分析能力

赛迪顾问在研究中明确评价，白泽凭借统一指标管理体系、复杂业务场景分析能力与服务头部保险机构沉淀的行业知识，系统性满足保险场景对Data Agent的企业级要求。报告将白泽列为Data Agent在企业级场景深化落地的代表性实践，强调智能分析应在真实业务中实现可信、可控、可用。

思迈特坚持以企业级BI底座支撑AI，让报表、自助分析与智能问数共享企业的指标、数据模型和权限体系。白泽依托统一指标模型与企业知识库，通过多智能体协同完成问题理解、任务拆解和分析执行，支持智能问数、多维归因、异常预警与分析报告生成。业务人员可以围绕经营问题持续追问，结论能够回到数据与计算过程进行复核，已有报表和分析资产也能继续服务AI应用。同时，私有化部署、精细化权限管控与信创适配，为智能分析提供企业级安全与运行保障。

保险客户实践

验证企业级落地能力

在中英人寿，思迈特与客户共同打造“中英知行”智能问数智能体，基于已有经营分析框架，将AI能力用于保费、产品、队伍和渠道等经营主题，支持总部与分支机构通过自然语言查询和分析数据。项目打通数据、指标与问答，并衔接PC端和移动端的认证与权限，让业务人员能够直接获取经营信息。既有BI建设进一步转化为业务人员日常使用的智能分析能力。

在幸福人寿，思迈特以SmartBI信创版支撑BI平台国产化升级，通过分步实施、双轨并行与分批切换，复用历史报表、驾驶舱等存量资产，实现业务零中断。项目结合数据脱敏、分级权限和日志审计等安全能力，建成自主可控的数据分析体系，为经营分析与后续应用拓展提供基础。中英人寿的智能问数与幸福人寿的信创升级，分别体现了思迈特在智能分析应用和企业级基础建设中的落地能力。

白泽案例广场已开放保险经营场景体验，将保费、赔付和渠道等业务主题放进可交互的分析环境。进入场景后，可以先查看核心经营指标与图表，再通过点击下钻了解细分业务表现，沿着数据变化进一步分析。

在此基础上，还可以通过AI对话提出业务问题，并结合结果继续追问。同一场景中的BI分析与AI交互相互衔接，让体验者走一遍“看数、下钻、问数、追问”的过程，了解BI+AI如何用于日常经营分析。

点击下方视频，一起看看 BI+AI 在保险行业的真实业务场景中能做什么。

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