效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变
发布时间:2025-08-07 游览量:84
随着连锁餐饮进入高质量发展的“下半场”,企业对标准化、精细化管理的需求愈发迫切。然而,门店经营分散、业务响应慢、数据利用难、管理粗放等问题,正成为阻碍企业规模化复制和持续盈利的“隐形墙”。
为破解这一行业共性难题,西贝餐饮集团联合思迈特软件,共同发布《餐饮数智化经营实战方案》。该方案融合西贝15年数智改革经验与思迈特千余家企业服务实践,提出一套可复制、可落地的“数驱经营”体系范式,为餐饮行业打开一条通往“经营精进、决策科学、落地高效”的新路径。
在头部餐企普遍扩张、多地连锁的大趋势下,企业对数据驱动经营的渴望与现实之间的鸿沟越来越明显,主要体现为以下四大挑战:
1、管理经验难复制,标准化落地阻力重重。靠“人”带“店”的传统模式已无法支撑规模复制,排班、备货、营运质量高度依赖经验,缺乏量化指标和系统性指导,门店运营参差不齐。
2、数据反馈滞后,经营响应延迟。门店日报滞后、系统不通、决策慢半拍,总部难以快速获知营收、客流等动态指标,无法实时调整爆品策略、成本结构等关键经营动作。
3、指标口径不一,组织沟通成本高。不同部门、角色对“营收”“利润”等关键指标的理解存在偏差,导致运营、财务、市场协同低效,经营策略落地困难。
4、分析能力弱,自助应用难。IT支持压力大,一线人员缺乏分析能力,业务数据需求全依赖IT响应,分析链条长、效率低,难以支撑高频迭代的经营需求。
作为全国知名连锁品牌,西贝通过多年经营体系重构,逐步形成了以“业务流程标准化 + 指标体系规范化 + 分析平台系统化”为核心的数智管理模式。
本次发布的《餐饮数智化经营实战方案》,聚焦两大核心能力的系统建设:
数据中台:首先,夯实数据中台底座,通过整合 HR、ERP、门店系统、供应链等关键业务系统数据,结合门店填报信息,围绕财务、运营、人事等主题构建统一的数据模型,并依托 ODS、DWD、DWS、ADS 四层数据架构,实现数据的规范治理与持续沉淀。另外,从日常报告和报表中梳理,归纳总结了近300个常用指标,同时建立指标审批流程,确保后续标准统一,由Smartbi 提供统一指标管理体系,确保数据口径一致、可追溯、可复用,为各类业务分析提供可信支撑。
数据分析应用:其次,构建覆盖全链条的分析应用体系,聚焦财务、运营、供应链、人事、会员五大核心领域,面向用户端、决策层、管理层和业务执行层提供多维度的分析能力,支持企业精准洞察收入、成本、库存、人效、会员等关键指标。结合指标预警、权限控制与门户集成,全面推动餐企实现精细化管理与科学决策。
在此次合作中,思迈特不仅提供平台能力,更以“方案共建者”角色,基于对餐饮业经营逻辑的深刻理解,提供从顶层指标体系梳理到一线落地交付的全链条支持:
1、数据标准化:指标资产沉淀
构建指标口径库,打通总部—区域—门店三层级的数据语言
实现标准定义、权限管理、业务注解和场景适配的指标全生命周期治理
低代码配置 + 模板组件,快速构建销售、人效、损耗等场景模型
自动化报表系统按时推送,节省西贝每月超158人天数据工时
总部:拥有集团驾驶舱,统一策略指挥中枢
区域经理:掌握片区数据,精准决策、异常预警
门店店长:移动端查看核心指标、获取经营建议,随时随地响应现场状况
交付流程涵盖指标梳理、报表设计、培训赋能与落地共建
形成行业模板化方案,实现“1个门店成功,N个门店复用”
此次思迈特与西贝联合发布的方案,对于餐饮行业来说,其数智化发展从“工具探索”进入“体系落地”阶段,正在发生三大转变:
提升决策时效,优化管理动作:搭建实时数据体系,打破信息滞后,帮助管理者精准掌握营收、客流、菜品销售等一线动态,及时调整策略、优化人员与费用配置,推动管理动作紧贴实际,提升响应效率与决策科学性。
门店运营标准化,数据替代经验:以量化数据弥补管理经验差异,既帮助新任管理者精准把控营收、原料、生产等环节,又规范各门店运营流程,缩小执行差距,实现运营模式标准化,提升整体效率与品牌协同。
构建风险预警机制,降低经营损失:通过实时监控资金流、原料损耗、成本异常等关键指标,及时识别内控与运营风险,防止舞弊、超支等问题扩散,提前干预、降低整改成本,筑牢企业运营安全防线。
《餐饮数智化经营实战方案》不仅凝练了西贝多年经营优化的实践路径,也融合了思迈特服务千余企业的行业经验。近日,西贝与思迈特正式达成战略合作,未来将围绕AI领域展开深度共创。这一合作不仅标志着西贝数智化探索迈入新阶段,也释放出一个明确信号:餐饮行业的数字化转型,正从“工具探索”走向“体系落地”与“智能共建”的新阶段。
欢迎餐饮行业同仁下载完整版解决方案,获取核心指标目录与实践方法。
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