在全球竞争与政策驱动双重作用下，汽车行业正站在十字路口。电动化、智能化、绿色制造等趋势持续推进的同时，产能过剩、价格战、盈利能力下滑等挑战愈发显性，中国汽车制造企业正面临一场系统性重构。

对车企而言，这不仅是产品力和技术路线的较量，更是一场“经营能力”的深水博弈。如何在不确定中提升经营确定性？如何用数据穿透业务真相、实现高效管理？越来越多领先车企意识到：管理数字化、经营智能化，已从“加分项”变成了“生存项”。

#01

转型深水区

管理能力的边界，正成为增长的天花板

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与其他制造业不同，汽车制造行业一向以“链长、环节多、节奏快”著称，但也正因如此，传统管理模式已难以支撑当前日益复杂的运营现实：

• 信息割裂，决策滞后：关键经营数据散落在ERP、MES、CRM、PLM等各类系统中，依赖人工整合，既慢又易错。

• 营销内卷，精准难求：价格战持续，同质化严重，急需通过数据分析找到新的增长突破口。

• 生产质量双重压力：在控制成本的同时，还要保障交付进度与质量，难度持续抬升。

• 数据孤岛横行：系统互不联通，数据难以贯通流转，直接影响从战略到执行的落地效率。

这背后，不是业务不努力，而是管理体系的“数据动能”不足。数字看不全、流程带不动、分析落不下，已成为车企当前最大的组织痛点。

#02

破局思路

从体系突破，向管理要效益

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如何走出增长瓶颈？我们认为，车企的突破口不在于“装系统”，而在于重构经营管理体系的“底座”。

这套底座，需要有三个核心特征：

✏️有标准：统一指标体系，实现“看得清”

✏️能分析：搭建分析平台，实现“想得明”

✏️可落地：结合业务场景，实现“做得到”

基于这一思路，思迈特提出以“指标体系为抓手”，构建战略、经营、业务、数据四位一体的数智经营闭环，帮助车企打通从目标到行动的管理通路：

• 战略管控层：锚定企业核心KPI，推动高质量发展；

• 经营管控层：聚焦预算、成本、人效等关键领域，提升组织经营韧性；

• 业务运营层：支撑研产供销服全流程效率优化；

• 数据支撑层：实现数据可溯、可控、可信，夯实智能分析基础。

这不是“一站式平台”的简单堆砌，而是一次从逻辑到机制、从数据到组织的全面重构。

#03

全面升级

打造更体系化的数智解决方案

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围绕车企从“数”到“智”的转型路径，思迈特在过去一年深度服务多家主机厂、零部件供应商和新能源汽车品牌，形成了系统性洞察。基于这些洞察，今年我们对汽车制造行业解决方案进行了全面升级，打造一个覆盖“整体战略 + 三大核心业务场景 + 四个关键应用场景”的 全新系列方案体系。

本篇《汽车制造数智经营全景方案（2.0版）》作为全新系列的开篇，不仅覆盖企业从战略到执行、从研发到售后的完整链条，更从指标体系、平台建设、应用场景三个层面重塑了数智化经营的底座。既更加贴合车企实际，也更具业务落地性，真正从“用得上”走向“用得好”。

后续我们还将陆续发布：

• 三大核心业务场景方案（营销管理、财务管理、生产供应链管理）；

• 四个关键应用场景方案（营销渠道贡献与潜力分析、应收账款账龄预警分析、媒介平台ROI实时分析、订单全流程执行预警与闭环优化）。

#04

实战路径

以指标为抓手，重塑经营决策中枢

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车企实现经营突破的关键，在于将关键活动“量化”，将核心数据“看清”，将分析能力“用起来”。基于对头部汽车企业的深入服务实践，我们构建了“三步走”的数智经营管理平台建设路径：

第一步：构建企业级指标体系及指标分级

指标体系是连接业务与管理的桥梁，应以战略目标为牵引、以业务流程为主线，从下至上提炼出关键经营指标。

• 指标提取方法：通过调研访谈、结合行业最佳实践，形成覆盖财务、人事、研发、生产、供应链、销售与服务等领域的完整指标体系。

• 指标分级策略：对指标进行战略层—管理层—执行层三级分级，确保不同角色关注重点一致，提升指标的可理解性与执行力。

第二步：搭建指标模型与分析平台

有了体系化的指标，就需要构建具备承载能力的分析平台，将“指标”转化为“洞察”。

• 指标管理平台：支持指标定义、加工、计算、存储、发布，保障指标统一口径与质量。

• 指标应用平台：提供自助分析、交互式仪表盘、固定报表、大屏可视化、数据挖掘等多维应用能力，赋能一线业务与管理层。

第三步：构建经营分析场景，助力管理落地

分析平台不是“看图工具”，而是“经营利器”。需结合管理场景，将平台能力转化为实际经营管理抓手。

• 根据不同管理角色构建分析入口：如高层驾驶舱、业务部门看板、自助分析区等；

• 建立从数据到洞察再到行动的闭环，通过度量化方式发现问题、调整策略，推进数据驱动的业务运营。

#05

平台架构与布局

打造金字塔式数智化经营体系

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实现数智化经营的关键，不仅在于工具建设，更在于架构设计的系统性与业务落地的可持续性。一个成熟的数字化经营管理平台，应具备三个核心特征：

顶层驱动，一体化协同：以战略目标为导向，打通战略、业务与数据之间的管理链条，实现从目标制定到执行监控的全流程贯通。

模块沉淀与复用：基于业务最佳实践沉淀可复用的指标库与分析模板，支持快速复制、灵活扩展，避免“从零开始”的重复建设。

平台开放，兼容灵活：支持多系统对接与多维度分析，既满足总部全局掌控，也支持子公司、工厂、渠道等多组织层级的个性化运营。

围绕上述理念，我们构建了以“金字塔式数智经营体系”为核心的平台架构：从企业战略目标出发，向下延伸覆盖五大管理域与十八个分析板块，逐步实现“从顶层到一线”的高效联动。

考虑车企管理重心与平台可落地性，平台建设路径建议：由“稳”到“快”，分阶段推进，推荐以下建设顺序：

1、先行构建财务管理模块：聚焦收入、成本、费用与利润等核心指标，为后续分析提供坚实数据基础；

▲此图为demo示例图，数据均为虚拟，点击了解更多

▲此图为demo示例图，数据均为虚拟，点击了解更多

3、再深入产供销及研发等业务端：推动制造、交付、质量等一线业务的效率提升，实现从管理后端到业务前台的全链条升级。▲此图为demo示例图，数据均为虚拟，点击了解更多

通过这一结构化设计与实施路径，车企不仅能够构建一个“看得见”的数据平台，更能搭建一个“管得住、用得好”的决策中枢，真正实现从数字可视到智能经营的跃升。

结语：经营智能化，不是终点，而是能力起点

车企的转型，最终要落实到两个字：经营。“数字化转型”不能止步于看板、平台和系统，而应走向业务能力、组织机制与管理方式的重塑。

本次发布的《汽车制造数智经营全景方案（2.0版）》，不仅是工具方案的升级，更是认知范式的进阶。如果您正面临增长焦虑，或正在探索数据驱动管理的新路径，欢迎下载方案全文。

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下一期，我们将推出“三大核心业务场景”全新方案，深入拆解营销、财务、生产供应链三大核心模块，敬请期待。

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