商业智能(BI)与大数据分析软件
效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变

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效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变

新年新方案!制造业数字化经营管理平台方案全新升级

发布时间:2024-02-20      游览量:792

https://www.smartbi.com.cn/check/nid/6381?utm=127伴随着工业4.0和中国智造2025成为制造业领域的两大重要趋势,“推动制造业智能化改造数字化转型”已经到了“不得不”的阶段。

数字化转型能够为制造企业带来降本增效、扩能提质、优化流程、提升竞争力等优势,是建设现代化产业体系的必经之路。

然而,由于全球经济不稳定、环境保护压力增加、劳动力成本上升,制造企业利润空间被压缩,竞争压力加剧,对企业的核心竞争力提出了重大挑战。与此同时,制造企业在内部经营管理上也面临着不少挑战:


1、决策信息传递不及时

企业内部管理多依靠线下人工,经营决策时临时汇总数据,时效性差。

2、订单执行管控难

由于缺乏订单执行过程全面监控的支撑,无法了解到各业务流程执行现状的真实情况。

3、生产效率和质量管理提升难

如何提高生产效率,降低生产成本,同时确保产品质量和安全,是一个重要挑战。

4、产品同质化严重

缺乏差异化竞争优势,企业在市场竞争中难以脱颖而出,导致价格战激烈,利润空间被压缩。

5、数据信息孤岛

企业内部信息流通不畅,各个部门之间缺乏有效地沟通和协作,导致信息无法及时共享,决策效率低下,影响企业整体运营。

思迈特作为国产BI的老牌厂商,在制造业上积累了非常多的客户案例和应用实践,并沉淀了一套适合制造企业数字化经营管理平台方案。企业经营管理破局的关键是需要从决策层、业务管理、业务执行、信息部等重要环节进行全局联动通过构建制造业数字化经营管理平台,提供制造行业分析指标体系作为企业经营管理的重要抓手,以指标量化企业经营情况,修正管理决策,促进决策效率提升。


本文仅节选方案部分内容,更多详细内容请下载完整版了解。

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Part.1

方案建设思路


思迈特制造业数字化经营管理平台方案建设思路主要是分三步走”:

第一步:构建企业指标体系。即根据企业经营战略梳理搭建企业指标管理体系。

第二步:构建企业指标模型与分析平台。通过基于智能管理分析的指标模型和指标应用平台,形成数据化企业经营核心驱动力。

第三步:构建企业经营分析应用场景。建设企业经营管理平台,统一企业分析入口,根据不同角色需求,建立如驾驶舱、报表平台、自助分析等多样化分析应用,提高企业经营能力。

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该方案是基于客户战略目标,提供整体数字化经营管理平台分析框架体系。从战略规划、研发管理、运营、支撑、项目等5大管理域,进而对每个管理域进行业务模块梳理规划营销、生产、财务等18个分析板块,并搭建各板块的分析场景。通过构建制造行业经营分析的指标体系、指标管理平台实现对指标可视化统一管理,对指标按角色进行分级展示,减少资源浪费。

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Part.2

方案应用场景

结合分析框架和指标,梳理业务分析主题,建设以经营管理驾驶舱为主,以财务、营销、研发、供应链等业务分析场景为辅的业务分析主题,接下来一起来看下方案里几个典型的业务应用场景。


▍场景一:销售业绩分析

制造企业在当前大背景下,如何稳步增长,如何寻找新的市场转机,成为企业经营战略层面重要课题。

通过销售额增长率来确保能否稳步增长,优势持续保持,同时对不同事业部营销重点指标如市场覆盖、销售任务达成、渠道分析、商务分析、销售收入的监控分析,可使各事业线层级领导更直观、全面、多维度看到总体营销概况,为营销策略和销售计划的制定提供科学依据。 

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▍场景二:制定精准营销策略

如何协助销售领导制定产品营销策略?

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可以通过从国际、国内各地区、时间、组织机构、产品类型等维度,分析不同各产品线的销售金额、销售量、成本、净利润和利润贡献等情况,从利润和销量中对产品进行定位,寻找高利润高销量的产品,开展不同的产品销售政策。


场景三:集团财务能力分析

财务管理以资产分析、盈利分析、费效分析等分析内容,分别制定核心指标及分析模板,从而保障企业健康运营。

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财务分析模板能够从企业的运营能力、盈利能力、偿债能力、成长能力等方面进行可视化展示成果,直观展示企业各项财务能力的发展水平,能够为企业的经营运营提供财务视角的决策支持。

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场景四:生产过程管控

由于缺乏订单执行过程全面监控的支撑,不能做到有效且及时的业务干预,整改措施缺乏有效的判断依据。

为了帮助生产领导明确整个生产过程中的各项能力,对于各部门和车间可以根据自身权限查看包含制造管控:以人、机、料、法、环等方面设计的核心指标、计划达成情况、质量、物料、设备等相关数据,加强信息共享,通过事中管控、事后分析实现全业务监控,提升制造能力。

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场景五:供应链管理

如何实时监控库存占用情况,提升库存周转水平?通过物流指标监控预警,提升供应链流通能力?这些都是供应链管理的核心问题。

结合生产和销售数据对供应链供需匹配进行分析,不断优化整体供需水平,提升供需满足率。同时,结合采购和供应商数据对供应链各项管理指标进行分析,持续优化整体供应链水平,提升供应商供货销量、来料质量等。另外,还需要关注企业库存状况、库龄、库存结构,通过库容和库容比趋势分析指导计划排程,通过提升库存周转率,提高整体供应链运转水平。

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总体来说,业务场景分析思路从描述性分析到诊断性分析、预测性分析,最后到规范性分析,帮助企业不仅知道发生了什么,为什么发生,还有什么将发生,及应该做什么。



Part.3

方案优势


1、完善的行业指标库:可借鉴、快速构建适合本企业的指标体系。

2、指标管理平台,实现指标自助构建:基于原子指标快速自助构建,满足企业经营过程快速响应。

3、丰富的指标应用方式:报表、可视化、自助分析、自然语言查询、数据挖掘,满足各部门的应用需要。

4、数字化经营管理平台最佳实践:参考同行建设经验,给出最佳建设方案。

5、实施标准化:通过指标管理快速落地,帮助客户降低交付风险和成本。


目前,Smartbi已帮助众多制造业客户,如宝光股份、今麦郎、神州数码等进行了该方案平台的搭建,在制造行业积累了一整套的行业经营指标体系,实现战略目标逐级拆解,通过指标量化落地,能够为客户提供业内最佳的实践经验。

例如,某智能物联已完成多个数字化应用系统的部署工作,如SAP、OA等,但领导在公司经营管理中仍面临着销售订单逾期且难以找到原因、业务分析滞后、决策效率低等痛点。

因此,该公司携手Smartbi搭建订单执行全过程预警系统,对销售订单执行各个节点,根据客户公司定义好的规则计算出各个节点的标准完成时间,再通过和实际时间对比来预警是否超期,从而实现整个订单全过程执行预警管控。不仅解决销售订单执行过程中的相应问题,提升企业的执行力,同时,提高了整个业务流程的效率,缩短了交付时间,促进客户满意度提升。



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