效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变
发布时间:2022-11-08 游览量:2768
如果想了解BI和数据仓库的关系,我们先要了解BI和数据仓库本身的概念。
数据仓库是什么?
数据仓库类似于粮仓,只是粮仓存储的是粮食,数据仓库存储的是数据。那数据库也是存储数据的,那和数据仓库什么区别呢?
数据库也是用于存储数据,主要用于事务处理,比如我们去银行取钱,柜台小姐姐根据身份证从数据库调出我们的信息:姓谁名谁、卡里余额等,然后根据你的取款情况,银行系统会记录你在什么时间,取了多少钱等信息,这条记录就会被及时存储在银行系统对应的数据库中。
而对于企业来说,他们有很多管理信息系统比如OA系统、CRM系统、ERP系统等来处理记录管理事务和日常事务。当业务发展到一定规模后,企业管理者希望从这些系统、业务数据中进行关联分析,指导管理决策。但是,数据库擅长事务性工作,不擅长分析型工作,这样就产生了数据仓库。
因此数据仓库(简称DW)是决策支持系统(dss)和联机分析应用数据源的结构化数据环境,为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。
数据仓库是面向主题的、集成的、相关稳定的并反应历史变化的。它和数据库的主要区别如下:
BI怎么理解?
百度百科上定义BI(Business Intelligence又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
它是一套完整的解决方案,用来将企业现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表报告并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。
简言之,数据不能直接等同于信息,BI帮助企业从业务数据中提取有用的信息,然后根据这些信息才采用明智的行动。
BI和数据仓库有什么关系
综上所述,数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合,用来支持管理人员的决策。
BI是一套完整的解决方案,通过很多技术帮助企业做出明智的业务经营决策,其中就包括数据仓库技术。
也就是说,广义上的BI是包括数据仓库的。但是目前很多人喜欢把进行数据分析的BI产品简称为BI,这样有时候就会产生一些理解上的误差。
BI产品和数据仓库的关系
BI产品主要是基于数据源/数据仓库等在前端进行报表报告、可视化分析等,比如国外的Qlikview、Tableau,国内的Smartbi。数据仓库可以说是BI产品进行数据分析的数据来源之一。
而随着时代的发展,传统BI的架构和模式已经没法满足高效的要求,企业更期望普惠式样的敏捷BI和智能BI。思迈特软件的一站式BI大数据分析产品Smartbi满足传统BI、自助BI和智能BI三个阶段,可以连接数据仓库、业务数据库,通过数据模型实现敏捷建模并进行各种数据分析。
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