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Smartbi:如何利用数据,才能提升供应链追踪效率?

发布时间:2021-03-16      游览量:2856

雷军的小米十周年演讲又一次刷了屏。作为曾经的米粉,仔仔细细把雷军十周年演讲内容读了几遍,发现了雷军演讲中关于供应链的秘密,这里给大家分享一下。


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1、【“我们费了九牛二虎之力,搞定了当时能找到的最好的硬件团队,主要来自摩托罗拉,兴高采烈开始做手机了。结果一出门就碰“大钉子”,突然发现搞不定供应链。我们要做最好的手机,当然要用最好的供应链。比如屏幕,我们就想用夏普的,但人家根本不理我们。我这才知道,顶级供应链,不是一家创业公司花钱就可以搞得定。】


很多客户认为我花钱还买不到东西吗?其实花钱还真未必能买到。供应链不是一锤子买卖,双方交易都有巨大的成本,特别是大公司,考察客户资质、把客户建到系统里、专人维护客供关系等等都需要成本,所以有些公司有要求——年采购额五百万以下的客户只能通过经销商购买,就是这么牛叉,当然也是出于成本收益的考虑!


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2、【但是,到了8月,团队跟我说了一个吓一跳的消息:成本搞“冒”了,每台手机成本大约2000元,超了500元。主要原因是,我们找的都是优质供应商,能跟我们合作就不错了,价钱根本没法谈。】


我们说没有完美的供应商——价格美丽、质量优美、服务感人!质量稳定配套成熟的供应商,价格肯定不便宜;便宜的供应商,质量和服务方面总有些问题,需要客户支付学习曲线的成本。


没有完美的供应商,但有优质的供应商,也是供应链里核心的供应商,对于这类供应商要平等对待,有管理,能管理。


雷军演讲透露小米供应链秘密?如何利用数据,提升供应链追踪效率


3、【要一次生产30万台,那是一笔天文数字。这样,小米手机实在太火,我们又供应不上,很快就被贴上"饥饿营销"这个标签,真的非常冤。】


饥饿营销伴随着小米手机的一代又一代问世,背后的实质是供应链跟不上,产能爬坡起不来,产能瓶颈没有解决。汽车行业也是一样,其他材料都解决了,发动机的产能一年就十万件,车子不可能超出十万台。


从上面的演讲中,我们不难发现对任何一家企业来说,销售与供应链永远是天平秤上的两端,如何摆放两个砝码,非常考验企业的管理能力。


一、 供应链进度追踪表的背景

我们今天先来说说供应链管理,井然有序的供应链可以保证充足的货源供应,提高卖家的发货效率,节约时间成本,从而提升客户体验。如果供应链能力较弱,会影响到后续的采购决策、产品销售和用户体验,产生一系列的问题。随着互联网的快速发展,供应链管理在现代企业的发展中占有越来越重要的地位,而数据分析作为非常重要的一种运营手段,在营销管理、供应链管理等环节都需要应用到数据分析的结果。


在供应链管理中,有大量的进度追踪表,追采购、追入库、追生产、物流、回款等各个环节。这些进度追踪表有三个特点:


有大量明细数据


在明细数据上有计算字段。


基于明细数据做些汇总分析、透视表分析。


大致是“明细表+加工表+统计表”的三表模式。


雷军演讲透露小米供应链秘密?如何利用数据,提升供应链追踪效率


二、 进度追踪表的痛点

最大的痛点是明细数据的获取。


进度追踪表需要每天更新,每天下班前,报表制作人员就要到各种IT系统中下载数据,然后拷贝到Excel中,效率低、容易出错。


为什么不连接数据库呢?直接从数据库中取数据,工作效率肯定增加不少。


但遗憾的是,Excel的数据库功能非常难用,微软并没有把各家数据库的驱动集成到office安装包中,所以当你想连接数据库时,会弹出提示窗口—“此连接需要安装一个或多个其他组件才能使用”。相信这时候99%的用户都会放弃。


雷军演讲透露小米供应链秘密?如何利用数据,提升供应链追踪效率


安装驱动后,接下来就要输入用户、密码、SQL语句,普通用户一脸懵逼,对于企业IT管理员更是安全噩梦。


雷军演讲透露小米供应链秘密?如何利用数据,提升供应链追踪效率


三、 智分析Excel插件,大幅降低数据库门槛

智分析是思迈特软件推出的云端BI产品,采用Excel插件+云端BI服务的功能组合,让IT管理员统一管控数据连接,普通用户在Excel中更方便的使用数据库,大大降低了数据库的使用门槛。


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四、典型追踪表

以下该表为某公司的产品入库登记表,字段包含物料号、款号、品名、生产工厂合同号等信息,因为有批次上的原因,所以可以看到物料号与合同号是存在重复值的:


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因为产品在工厂需要经历长非常长的生产周期,因此该公司为订单制定了详细的上市日期、下单日期、交付周期:


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表格右边为每日入库数量的登记情况,日期从左往右逐渐递增:


雷军演讲透露小米供应链秘密?如何利用数据,提升供应链追踪效率


那么问题来了,如果数据量不断增加,会产生大量的明细数据,给EXCEL增加严重的负荷,因此连接数据库处理是最好的选择。


追踪表上有些计算字段:按照时间周期进行划分:提前0-7天入库量、提前8-15天入库量、提前16-30天入库量、提前31-60天入库量、提前60天以上入库量,该步骤可以利用SUMIF函数实现,计算出每个时间段的入库量情况。另外根据准时入库的数量,增加一列准时交付的KPI,进而判定该批订单是否准时交付。


雷军演讲透露小米供应链秘密?如何利用数据,提升供应链追踪效率


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基于明细数据和计算字段,进行以下统计分析。


1、生产工厂维度


(1)生产工厂各时间段入库数量情况:


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(2)生产工厂最终订单量与未入库数量情况:


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2、产品维度


(1)各物料号入库数量与未入库数量情况如下:


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(2)各产品品名入库数量与未入库数量情况如下:


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五、智分析云端发布

用智分析制作报表后,可以发布到云端,方便团队共享查看。


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