从数据迷宫到风险直判:风控管理者的 Smartbi AIChat 实战记
在银行风控部门待了十二年,我对 “数据追着风险跑” 的窘境再熟悉不过。以前想摸清全行风险脉络,得在传统 BI 系统里钻半天,等数据凑齐了,风险早蔓延开了。直到用上 Smartbi AIChat,才真正掌握了 “让风险数据自己说话” 的主动权。一、传统 BI 控风险:像在雾里抓鱼上个月总行要 “不良贷款率前 10 的法人行” 名单,我让团队小周去查。他在 BI 系统里调了三个小时,导出的报表要么缺法人行分类,要么不良率计算口径不对,只能把省分行、县域行的数据拆出来手工重算。折腾到半夜,总算排出个名单,结果第二天发现漏了两家偏远法人行 —— 因为它们的数据存在独立系统里,传统 BI 根本没打通。二、AIChat 上阵:风险点自动 “跳” 出来现在打开 Smartbi AIChat,直接问 “全行不良贷款率前 10 的法人行”,10 秒就出排名,连每家行的
2025-08-15