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巧用 Smartbi GIS 地图：解锁零售业务数据可视化密码染色地图是一种常见的数据可视化方法，通过将不同数值范围的数据映射到不同的颜色，展示地理区域上的数据分布情况，帮助人们快速理解数据的分布情况，发现地理区域之间的差异和趋势。比如，染色地图用于人口统计分析，通过颜色深浅表示不同地区的人口密度，或者用不同颜色区分不同年龄段、民族等人口构成情况，为城市规划、公共服务设施布局等提供数据支持。当今社会，零售市场竞争激烈，数据驱动的决策显得尤为重要。某大型零售公司为了深入了解业务在全国的发展态势，使用Smartbi的GIS地图功能绘制了一幅展示各城市销售额和销售量情况的地图，这幅地图以中国地图为基础，用蓝色区域突出显示了重点关注的城市，并在每个城市旁标注了两组关键数字，分别代表销售额和销售量。 Smartbi的GIS地图支持多种方式接入GIS服务，同时支持多种渲染效果的图层，包括染色、标记、大数据标记、热2025-04-30 -
销售分布可视化新方案：Smartbi 多图层 GIS 地图，凸显销售 Top5 城市GIS 地图利用空间分析与可视化技术，深度挖掘地理空间数据中的潜在规律和趋势，把复杂的数据以直观的方式呈现，助力企业决策与业务优化。比如在连锁超市选址时，通过分析人口密度、竞品分布和交通流量等数据，为超市找出最佳开店位置。在 BI 产品中，通常借助 GIS 地图组件实现 GIS 地图功能。目前，主要有染色、标记、大数据标记和热力四种渲染效果。Smartbi 产品内置的 GIS 地图组件功能强大，不仅能实现丰富的展示和交互效果，还支持叠加染色、标记、大数据标记、热力图这四种不同渲染效果的图层，提供多样化的数据呈现方式，满足各类使用场景的需求 。比如，面对客户的需求“展示全国各省份及城市销售分布，并突出显示销售额前5的城市”，Smartbi通过叠加图层来展示地图数据，就像画家层层作画一样，逐步丰富地图信息。最后实现的效果如下图： 1、接入数据源2025-04-30 -
轻松上手！Smartbi 热力 GIS 地图实现全国城市销售热度可视化热力GIS地图是一种将地理信息系统（GIS）与热力图相结合的数据可视化技术。它通过颜色的渐变来直观展示数据在地理空间上的分布密度情况，颜色越深表示该区域的数据密度越大，反之则越小。这种可视化方式能够把复杂的空间数据以一种非常直观、易懂的方式呈现出来，让人一眼就能抓住数据的分布特征和趋势。热力GIS地图应用十分广泛，比如在零售行业用于分析店铺的客流量分布、销售额分布等。通过热力图可以展示不同区域的消费热度，从而辅助店铺选址、优化商品陈列以及制定营销策略。 比如在交通领域，可以呈现交通流量状况，帮助交通规划部门了解拥堵路段的分布，以便合理规划交通路线、设置交通信号灯配时等。Smartbi是一款思迈特公司自助研发的一站式大数据分析平台，它就拥有简单易用的可视化工具，提供丰富多样的可视化组件，包括柱状图、折线图、GIS地图等，它不需要用户具备深厚的技术背景，2025-04-30 -
输入一句话，输出多张图？Smartbi AIChat 用 AI 重新定义数据可视化Smartbi AIChat颠覆传统分析！一句话可以生成生成雷达图、双Y图等多种专业图表，免公式免拖拽，分析效率提升10倍。以销售管理场景为例：在销售管理的日常工作中，精准洞察销售情况对管理者而言至关重要。以 2024 年 5 月的销售分析为例，传统的操作流程简直像一场繁琐的马拉松。销售管理者要分别查看各门店销量，还要兼顾整体销售趋势，需要在多个报表之间来回手动切换，图表样式也得一次次手动调整，才能勉强得到一个能看的可视化结果。这个过程耗时费力，不仅让管理者疲惫不堪，还可能因人为操作失误导致数据偏差，严重影响决策效率。Smartbi AIChat 的出现，彻底改变了这一局面。只需简单的指令，它就能迅速生成多个完全符合可视化要求的图表。 输入如上图指令，Smartbi AIChat 就会按要求连续生成两种图形，生成的柱状图，将每个门店的销量清2025-04-29 -
数据可视化工具对比评测：功能、易用性在数字化浪潮中，企业对数据可视化工具的需求愈发迫切。一款好用的数据可视化工具，不仅能让数据“看得见”，更能帮助企业看得懂、看得快、看得准。本文将围绕两个关键维度——功能性与易用性，评测当前主流数据可视化工具的表现，并结合不同业务场景进行推荐，重点介绍思迈特软件的核心优势。 一、功能维度对比：谁能满足企业级数据需求？工具名称数据连接能力可视化图表支持多源建模能力高级分析能力权限与安全管理思迈特软件✅ 支持50+数据源，涵盖数据库、API、Excel等✅ 全类型图表+地图+关系图+大屏✅ 跨库建模，指标统一管理✅ 多维分析、计算字段、数据建模✅ 组织架构权限、行列级控制Power BI✅ 微软生态支持佳✅ 常用图表类型丰富⚠️ 需借助Power Query✅ 支持DAX公式与模型分析✅ 可集成Active DirectoryTableau✅ 主2025-04-27 -
数据可视化地图制作流程在数据可视化的众多表现形式中，数据可视化地图因其直观、生动、具备空间洞察能力，正越来越多地被企业应用于区域销售分析、门店分布监控、物流路径展示、城市运营管理等场景。本文将详细介绍数据可视化地图制作的标准流程，并结合思迈特软件的可视化地图能力，为你呈现从“数据”到“地图”的完整路径。一、数据可视化地图制作的整体流程想要制作一张结构清晰、表达有力的数据可视化地图，大致可分为以下五个步骤：步骤一：明确应用场景与业务目标地图类型选择与可视化方式，需根据业务目标而定：区域销售地图：展示各地销售额分布，适合用“分级着色地图”或“热力图”；门店分布图：定位展示门店信息，可使用“点状地图”+气泡叠加；物流路径图：展示路径及流向，用“流向线图”或“轨迹图”；应急响应地图：需要实时动态与分级告警，适合“多图层地图+数据监控”组合。✅ 小贴士：明确业务问题，是制作高质量地2025-04-24 -
如何选择合适的可视化软件？在数字化变革的时代浪潮中，数据已然成为驱动企业决策的核心力量。数据可视化大屏展示作为释放数据价值的关键手段，能够将海量复杂的数据转化为直观易懂的信息，助力企业快速做出明智决策。思迈特软件凭借在该领域的深厚技术积累，打造出功能强大的数据可视化大屏展示解决方案，其涵盖的核心技术指标在数字化决策场景中发挥着至关重要的作用。 首先，数据的精确性是数据可视化大屏展示的核心根基。在企业的各类决策场景中，准确的数据是做出正确决策的前提。思迈特软件通过先进的数据质量管理技术，从数据的源头采集开始，便对数据进行严格把控。例如在零售行业，从门店的销售数据采集，到供应链环节的库存、物流数据整合，思迈特软件运用数据清洗、验证和纠错机制，确保每一个展示在大屏上的数据都真实可靠。这使得企业管理者在制定采购计划、销售策略时，能够依据精准的数据做出科学判断，避2025-04-23 -
如何选择合适的AI数据可视化工具？数据可视化对于理解和传达复杂信息至关重要。AI数据可视化工具众多，如何从中挑选出合适的工具，需综合考量多方面因素。依据数据类型挑选工具不同的数据类型，适用的可视化方式有所不同。若是数值型数据，柱状图、折线图能直观呈现数据的大小和变化趋势；处理分类型数据，饼图、条形图可清晰展示各类别占比与对比。例如，分析每月销售数据（数值型），折线图能清晰反映销售走势；展示不同产品的市场份额（分类型），饼图更为合适。有些工具在处理特定数据类型上表现出色，如擅长处理空间数据的工具，能精准绘制地图展现地理分布。选择时，要确保工具对自身数据类型支持良好，才能生成精准、直观的可视化效果。契合功能需求选工具明确自身对数据可视化的功能需求，是挑选工具的关键。若需进行深入数据分析，工具应具备强大的计算功能、统计分析能力以及数据挖掘算法，像能进行相关性分析、聚类分析等。若注重数据实时2025-04-22 -
企业如何巧用 AI 数据可视化提升竞争力？在数据驱动的商业环境中，谁能更快、更准确地“看懂数据”，谁就能在激烈的市场竞争中抢占先机。传统的数据分析方式已经难以满足企业对实时洞察和战略决策的需求。于是，AI数据可视化逐渐走入企业视野，成为提升效率与竞争力的关键工具。那么，AI数据可视化到底能带来什么？企业又该如何巧妙应用，真正将数据转化为竞争优势？本文将结合领先厂商思迈特软件及其产品Smartbi AIChat的能力，为你一一解析。一、AI数据可视化：让数据看得懂、用得上AI数据可视化是传统可视化的进化版，它不仅将数据以图表方式直观呈现，还融入了人工智能技术，让图表“更懂业务”、洞察“更主动”、操作“更简单”。企业通过自然语言即可进行数据查询，AI则自动生成最合适的图表，并提供关键趋势、异常波动等分析结论，帮助管理层和一线员工快速获取决策依据。二、巧用AI数据可视化，企业可以获得什么？1. 快2025-04-15 -
可视化财务报表怎么做？在当今数字化时代，可视化财务报表对于企业准确把握财务状况、做出明智决策起着至关重要的作用。利用 Smartbi AIChat 来制作可视化财务报表，能够将复杂的财务数据以直观、易懂的方式呈现出来。以下将详细介绍如何运用 Smartbi AIChat 完成这一过程。 明确财务报表需求制作可视化财务报表的第一步是明确需求。这需要与财务部门以及相关决策人员进行充分沟通，了解他们希望从报表中获取的关键信息。例如，企业管理层可能关注年度利润的变化趋势、不同业务板块的成本占比，或者是现金流的流动情况等。使用 Smartbi AIChat 时，用户可以通过自然语言向其描述这些需求。比如，“我想要一份展示过去三年公司各季度净利润变化情况，以及不同产品线成本占总成本比例的可视化财务报表”。Smartbi AIChat 凭借先进的自然语言处理技术，能够精准理解2025-04-15
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