Smartbi AIChat：开启 “轻查询，重计算” 的智能分析新时代

Smartbi AIChat 企业级智能问数平台，以自然语言交互为核心，打破了传统数据分析的技术壁垒。用户只需通过简单的语言指令，如 “列出最近半年内连续 3 个月贷款有增长的支行”，系统便能迅速返回准确结果，如 “南京、苏州支行”。

这一高效响应的背后，是 Smartbi AIChat 创新的技术架构：

1. 极简操作，人人都是数据分析师

无需编写复杂的 SQL 代码，业务人员也能轻松发起数据分析请求。通过自然语言对话，Smartbi AIChat 自动理解用户需求，并转化为精准的数据分析逻辑。这种 “对话即分析” 的模式，让数据分析不再是数据团队的专属，真正实现了数据能力向业务一线的下沉。

2. 智能计算，效率提升数十倍

系统通过一次简洁的 SQL 查询获取基础数据，再利用 Python 强大的计算能力，灵活计算环比增长率，快速定位符合条件的支行。相较于传统方案，代码量大幅减少，逻辑更加清晰直观。无需反复查询数据库，显著提升了查询效率，原本需要数分钟的分析任务，现在仅需几秒即可完成。

3. 统一入口，满足多元角色需求

作为企业级智能问数平台，Smartbi AIChat 提供统一的分析入口，根据不同角色的需求，建立多样化的分析应用。无论是管理层的战略决策，还是业务部门的日常运营分析，亦或是数据团队的深度挖掘，都能在一个平台上高效完成。同时，平台支持智能问数、归因分析、趋势预测等丰富功能，还能自动生成深度洞察报告，为企业经营提供全方位的数据支持。

从 “数据滞后” 到 “实时洞察”，Smartbi AIChat 助力银行实现三大价值飞跃

l 决策效率显著提升：快速响应业务需求，让管理层能够及时掌握业务动态，做出科学决策。例如，在贷款业务中，及时发现增长良好的支行，可迅速复制成功经验，抢占市场份额。

l 开发成本大幅降低：简化的开发流程和低代码操作，减少了数据团队的工作量，降低了人力成本和时间成本。同时，清晰的逻辑和易于维护的架构，也降低了后期的运维成本。

l 数据价值深度挖掘：强大的 AI 分析能力，不仅能满足常规的数据分析需求，还能深入挖掘数据背后的潜在价值。通过归因分析和趋势预测，帮助银行提前布局，防范风险，开拓新的业务增长点。

在竞争激烈的金融市场中，Smartbi AIChat 正以其卓越的智能分析能力，帮助银行突破传统数据分析的瓶颈，实现从数据到价值的高效转化。选择 Smartbi AIChat，就是选择更高效、更智能的数据分析未来，为企业的持续增长注入强劲动力。