一份优秀的数据分析报告该具备什么条件?

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一份优秀的数据分析报告该具备什么条件?

一份优秀的数据分析报告能总结并反思过去,并预测未来趋势以指导现在的行动。那么问题来了,一份优秀的数据分析报告该具备什么样的条件?

 

数据分析报告的目的

数据分析报告是你分析、思考、总结的结果,但是很多人写数据分析报告只是在写报告,把数据结果堆砌,把一大堆图表堆砌,完全没有主题、没有重点。

所以不光要有图表和数据,更重要的是要有重点突出,还要给上结论。作为数据分析师要敢于给出结论,因为这个结论是基于你所得到的所有数据基础,再加上你的逻辑推理得出的。不然你写的就只是一份数据报告而已。

数据分析就是通过对数据的理性分析得出结论,结论一定要明确,不能模棱两可。同时也不要因为你的报告分析出来的“盖棺定论”就想办法回避。分析就是为了发现问题,才能解决问题,这正是体现你报告价值的地方。

 

确定数据分析报告的受众

企业高层一般想通过数据分析报告确定未来发展方向,也就是把握一个大方向。

企业中层一般想通过数据分析报告制定策略,也就是从整个项目把控细节,需要做到哪些细节对于真正的业绩是有效、有利的。

企业员工一般想通过数据分析报告指导具体执行。

 

选取合适的数据分析工具

一份优秀的数据分析报告少不了一款优秀的数据分析工具。只有选择合适的数据分析工具,才能让你制作数据分析报告过程中节省时间、节省成本、节省精力。例如每周、每月的市场营销报告、财务绩效报告、行业数据报告等等,以往这些报告耗时耗力,使用像Smartbi这样的数据分析工具,能够极大的简化工作、提高效率。使用同一份模板,定期的分析报告只需要修改日期条件,几分钟内就能得到一份全新的报告。Smartbi可以让不懂代码、不会SQL语句的营销人员在3秒内完成图表制作,10分钟创建出美观的可视化大屏。

 

数据分析报告要真实可靠

数据分析报告的真实可靠主要体现在两个方面,即数据的真实和数据分析的可靠。如果数据本身就出现了问题,那这份分析报告就没有任何说服力。

不能捏造数据,也不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,尽量避免出现"可能,大概,或许"等字样,这会让数据分析报告的含金量大大降低。数据分析报告是严谨且真实的,可以基于数据预测,但不能凭空臆造。

 

当然,数据分析报告的逻辑基本遵循数据分析的逻辑思路,通常要遵照:发现问题--总结问题原因--解决问题,这样一个流程,逻辑性强的数据分析报告也容易让人接受。当然你还可以按照,发现现象——解释原理——实际应用这样一个逻辑环。无论如何,数据分析报告一定要脉络清晰,有理有据。


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