Smartbi AIChat：深挖因果，为企业经营 “精准导航”

在竞争激烈的商业环境中，某公司一直致力于拓展市场份额，提升销售业绩。为了深入了解公司的经营状况，管理层定期对各项关键业务指标进行分析，其中 “各年的销售贡献毛利” 是重点关注的数据之一。通过对历年数据的梳理，他们发现，在 2023 年，销售贡献毛利出现了异常波动，从以往稳定增长的趋势突然转为下降，且下降幅度较为明显，这一变化引起了公司上下的高度关注。

销售贡献毛利作为衡量公司盈利能力的重要指标，其影响因素错综复杂。它不仅与 “直客渠道” 的销售表现、“行业” 的市场动态等维度直接相关，还与 “合同毛利”“合同金额”“商机个数” 等指标存在着千丝万缕的因果联系。在传统的智能 BI 产品分析模式下，往往只能从 “直客渠道” 的销售占比、不同 “行业” 的需求差异等维度进行相关性分析，虽然能够发现一些表面的问题，但对于隐藏在指标背后的深层次因果关系却难以触及。例如，当发现某一直客渠道的销售额有所下降时，并不能明确知晓这是由于该渠道自身的营销问题，还是受到了合同毛利、商机个数等其他因素的间接影响，这就导致分析结果存在诸多盲点，无法为管理层提供全面、准确的决策依据。

而 Smartbi AIChat 的出现，为这一困境带来了转机。当用户在 Smartbi AIChat 中输入 “为什么 2023 年销售贡献毛利下降了？” 这一问题后，它便迅速启动强大的分析引擎。首先，从维度相关性方面，Smartbi AIChat 对 “直客渠道” 和 “行业” 等维度数据进行深度挖掘，分析不同渠道的销售业绩变化趋势，以及各行业市场需求的波动情况，精准定位出哪些渠道或行业的变化对销售贡献毛利产生了直接影响。

与此同时，在指标因果关系分析上，Smartbi AIChat 展现出了卓越的能力。它深入探究与 “销售贡献毛利” 相关的 “合同毛利”“商机个数” 等指标，通过复杂的算法和模型，梳理出这些指标之间的内在逻辑。经过详细分析，发现 “商机个数” 的下降是导致销售贡献毛利下滑的主要因素之一。进一步深入研究发现，在商机来源中，渠道报备的商机表现尤为不佳，不仅数量减少，而且质量也有所下降，这直接影响了后续的销售转化和合同签订，进而导致销售贡献毛利的降低。

基于这一全面且深入的分析结果，Smartbi AIChat 以清晰、简洁的总结文字呈现出问题的关键所在以及针对性的建议。同时，搭配直观的可视化图表，将分析过程中的关键数据和结论进行可视化展示，让管理层能够一目了然地了解问题的全貌。例如，通过柱状图展示不同渠道的商机数量变化，用折线图呈现合同毛利与销售贡献毛利的关联趋势等，有理有据，令人信服。

针对 “商机个数” 尤其是渠道报备商机的问题，Smartbi AIChat 精准发力，给出了极具针对性的策略。它建议公司从优化渠道报备流程入手，加强对渠道合作伙伴的培训和管理，明确报备标准和要求，提高报备商机的质量。同时，建立有效的激励机制，鼓励渠道积极挖掘和报备更多高质量的商机，确保更多优质商机能够顺利进入销售渠道，为提升销售贡献毛利奠定坚实基础。

通过这个案例可以清晰地看到，Smartbi AIChat 在面对复杂的业务归因分析场景时，展现出了强大的优势和独特的价值，为企业解决经营管理难题提供了有力支持。