功能覆盖数据分析全流程,一站式平台,产品功能可组合! 申请试用
发布时间:2021-05-13 游览量:5120
什么是数据治理?
数据治理面对的更多是战略层面、组织层面、制度层面的事务,是确立“什么样的决策需要在什么层级制定”。所以,数据治理是一个相对高阶的概念。对应的是一个“数据治理委员会”级别的机构,由这个委员会来建立数据治理的整体组织架构,定义责任主体,落实工作机制。
什么是数据管理?
数据管理是操作和实施层面的概念,是通过一系列实际落地的办法去实现“治理”目标的具体过程。数据管理对应的是一个以“数据管理部”级别的职能部门+各个相关职能部门的矩阵化组织。通过内建组织机构和工作机制,有牵头、有配合、有主责、有落实,在各自的职能领域去完成数据管理的具体任务,包括企业级层面的数据标准化、数据资产管理,业务领域层面的数据规范化、数据质量改进等等。
数据治理与数据管理的关系?
1、数据管理包含数据治理
在说明数据和信息的区别之前,最好从“治理是整体数据管理的一部分”这个概念开始,这个概念目前已经得到了业界的广泛认同。数据管理包含多个不同的领域,其中一个最显著的领域就是数据治理。CMMi协会颁布的数据管理成熟度模型(DMM)使这个概念具体化。DMM模型中包括六个有效数据管理分类,而其中一个就是数据治理。数据管理协会(DAMA)在数据管理知识体系(DMBOK)中也认为,数据治理是数据管理的一部分。在企业信息管理(EIM)这个定义上,Gartner认为EIM是“在组织和技术的边界上结构化、描述、治理信息资产的一个综合学科”。Gartner这个定义不仅强调了数据/信息管理和治理上的紧密关系,也重申了数据管理包含治理这个观点。
2、数据治理与数据管理的区别
在明确数据治理是数据管理的一部分之后,下一个问题就是定义数据管理。治理相对容易界定,它是用来明确相关角色、工作责任和工作流程的,确保数据资产能长期有序地、可持续地得到管理。而数据管理则是一个更为广泛的定义,它与任何时间采集和应用数据的可重复流程的方方面面都紧密相关。例如,简单地建立和规划一个数据仓库,这是数据管理层面的工作。定义谁以及如何访问这个数据仓库,并且实施各种各样针对元数据和资源库管理工作的标准,这是治理层面的工作。数据管理更广泛的定义包含DATAVERSITY上大部分主题为数据管理的文章和博客,其中有一部分是特别针对数据治理的。一个更广泛的定义是,在数据管理过程中要保证一个组织已经将数据转换成有用信息,这项工作所需要的流程和工具就是数据治理的工作。
更聪明的大数据分析软件,快速挖掘企业数据价值!
电话:
邮箱: