实战篇：手把手教你又快又好的进行数据明细查询

在业务开展中，我们经常需要对业务数据进行明细查询，来了解业务实际具体情况。常见的有清单表形式，选择业务数据，并且辅以条件筛选、告警、数据格式显示等功能，实现业务明细数据的查询。

  Smartbi 即席查询主要用于清单明细查询。最大的特点就是简单、灵活、快速，可以帮助完全无任何技术基础的业务人员进行清单明细数据的查询、导出。它可基于IT人员封装好的模型直接创建，只需要将查询字段进行勾选，界面会实时呈现对应的数据，并且允许将任何字段作为筛选条件，同时提供了多种导出格式，满足数据导出后的二次使用。

• 银行：交易明细查询。银行交易明细可以帮助银行审批借款人是否有能力还款的一个条件，可以帮助借款人获得贷款。

• 制造业：制造费用明细。清晰了解每项明细每期的支出，然后分析对比，来分类登记某类经济业务详细情况、提供明细核算资料。

• 社保：社保明细查询帮助了解自己现在的社保账户情况，包括缴纳的社保金额、缴纳时间、是否欠费等等。

• 零售：销售明细报表。能够第一时间掌握好店铺和产品的整体运营情况，并根据销售数据中反映出的问题调整战略布局或决策，这关乎到企业的最终利润，是否有赚到钱

下面，我们将以一个演示示例来展现Smartbi 即席查询的能力以及各辅助功能，满足类似的业务明细数据查询的需求。

1 场景描述

某大型零售公司，主要业务是给全国各大超市，提供各类零售产品，包括饮料、调味品、日用品等。作为零售公司的销售负责人李总，需要及时掌握全国各个地区省市的各类产品的销售数据情况。通过掌握的销售数据，及时的调整产品订单调配及销售策略等。具体而言需要满足如下要求：

• 可以对不同年份、不同区域、不同省份的产品销售情况进行查询；

• 异常情况需要进行告警，以便相关人员定期跟踪；

• 可以设置查询结果的表格样式，满足不同场景下的数据报告展示需求；

2 场景分析

根据以上场景需求，我们使用Smartbi内置的“订单模型”作为数据源，并对需求进行如下分析：

• 在不同的年份时，查询不同地方的产品销售的单价及销售数量；

• 对比原销售的计划目标，定位异常销售数据的告警；

• 查询结果数据作样式设置，用于销售分析报告；

3 实现过程

3.1 选择数据

首先是选择数据的来源，这里选择“订单模型”，如下图。此数据模型中，包括发货区域、订单日期、产品表等维度，及订单明细的产品单价、销售量等度量。详情查看即席查询 ⬝ 选择数据。

根据的“订单模型”，选择查询字段明细数据，在数据面板中，拖拽订单年份、发货区域、省份、发货区域、产品类别、产品名称、单价、销售量的字段到表格区，如下图。

3.2 过滤数据

选择数据后，需要查看在不同的年份，不同地方的产品销售的单价及销售数量。这时需要作数据的进一步过滤，从数据面板中，拖拽订单年份、发货区域、省份、发货城市及产品类别到过滤条件区作为筛选条件，并且可以切换条件运算符及过滤条件的样式，如下图。详情查看即席查询 ⬝ 过滤数据

3.3 设置样式

添加过滤条件后，查询到了相关明细数据。这时需对查询结果数据作样式设置，用于销售分析报告的更好呈现。详情查看即席查询 ⬝ 设置样式

首先，在设置面板中，添加分页效果，可显示查询结果的总行数，及方便的切换页数浏览。

然后，根据原销售的计划目标，定位异常销售数据的告警。在设置面板的条件格式中，选择条件格式的字段（“销售量”），当销售量小于15时，字体红色告警，单元格背景置灰。

最后，设置表格样式。在设置面板的表格中，调整表格风格、颜色、样式等。

3.4 发布预览

最终预览业务明细数据结果。可以把查询结果在线分享给业务销售同事，也可以用表格的形式放在PPT、Word等报告中，呈现给业务高层浏览。详情查看即席查询 ⬝ 发布预览。

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