为什么有些BI工具做数据可视化项目频频失败?

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为什么有些BI工具做数据可视化项目频频失败?

现如今数据可视化可谓是非常之火,随着硬件价格的一降再降,仿佛做数据可视化项目,你没有数据大屏,你就没有逼格。理想很丰满,现实很骨感,并不是每一个数据可视化项目都能够成功。数据可视化项目的进行,无外乎是选择软件公司进行定制,要么就是自己选择工具制作。


选择软件公司定制,好处是可以做成自己想要的,一些个性化的想法都可以在软件公司处实现,可以做到独一无二的存在。但是弊端是十分明显的,就是开发周期长,但凡是项目就会有风险,而且由于是定制化,软件公司99%会硬编码写死功能,这让后期扩展成为了难题。而且由于极大的依赖软件公司,后期的任何需求都需要时间周期才能搞定……这些问题组合到一起,就极大的提升了整个项目的失败几率,如果前期需求设计有所偏差,那后期推翻重做是常有的事情。


那选择工具自己制作呢?这个与之前的软件公司定制,完全不同。开发周期短,项目失败的风险很低......这些都是工具的好处,但是弊端也很明显,因为是非定制化的,一些个性化的想法就无法得到实现,而且大家都千篇一律。这就不免出现,某位领导在A单位参观指导后又去B单位,不由得打趣道“你们两家的大屏好像啊”。虽然是玩笑话,但是这也揭示了工具化的弊端,而且由于工具化的模式,即使其支持99%的,1%的功能不符合,就会造成整个项目的失败,因为工具就是工具,无法根据你个人的需要进行意识形态的改变。


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说了这么多,正是因为软件公司和工具类开发无法互补造成了目前的窘境。即使目前最牛的数字冰雹这样的软件企业也无法解决,可视化BI工具的巨无霸-Tableau,也无法解决。但是否有其他工具可以解决呢?当然有,那就是思迈特软件Smartbi。Smartbi的工作原理是将管理员进行数据配置并且创建相应业务包,业务包中有业务员需要用到的相关数据;把业务交还给业务人员:不用等IT人员,不用提流程等等,80%的分析需求都可自行完成 ; 而IT科技部门聚焦回技术本身减少了加班,改善数据管控和元数据分析,专注于的技术创新。决策者也能快速看到分析。

Tableau只能完成数据分析的功能。但Smartbi的自助BI还包含了ETL,自助ETL将业务系统数据通过简单的拖放操作进行预处理,解决企业数据分散、凌乱、标准不统一等问题。而Tableau只是一个纯粹的分析工具。

 

Smartbi性价比相对比较高,个人版虽然是免费,但是却能到达别的敏捷BI付费才能到达的高度,而且完全零编程,企业,个人皆适用,还有他们做的许多项目也可以看出专业度。


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