Excel的透视分析处理大数量时吃不消,该怎么办?

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Excel的透视分析处理大数量时吃不消,该怎么办?

Excel一直伴随我们从课堂走入职场。它帮助我们处理了大大小小的数据,但随着大数据时代的到来,海量的数据不仅让Excel吃不消,还让使用Excel的我们emo了。

 

你有这样的同感吗?

处理大数据量时,简直卡到怀疑人生。

在跟别人协同办公,老是被别人改了我的模板。不要老是复制错位置好不好。最可怕的是还看不出别人不小心改了我哪些地方,挨骂的还是我这个万年背锅侠。

老板让你弄一个预测报告,这也太难了,又要熬大夜,我这几根头发保不住了。

excel的图表实在太丑了,来来去去都是那几个颜色,一点都不炫酷,太无趣了。

 

emo住了.png

 

 

那怎样才能让使用Excel的我们不再emo呢?

那就是Smartbi Eagle。

 

Smartbi Eagle透视分析功能采用“类Excel数据分析表”的设计,使用它制作多维分析时不再需要数据加工、不再需要建立模型、不再需要编写SQL语句,简单拖拉拽就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取数据,实现图形分析、跳转、预警等效果。不仅如此,任何字段都可以作为输出字段或筛选条件查询或探索数据。

 

Smartbi Eagle透视分析有什么过人之处呢?

职场传统的OLAP操作,包括旋转、钻取、切片等:

可自定义日期维度,实现同比、环比、基比等分析;

通过自定义计算字段,扩展可分析的维度和度量。

 

 总体销售情况表.png

 

透视分析的适用场景

一、某电信ODS项目

在某电信ODS项目中,技术人员本身不了解业务人员要怎么分析,分析哪些功能。于是技术人员使用工具,将一部分数据查询导出,提供给业务人员;业务人员拿到数据后,对查询字段自由组合行列、过滤等,实现自助式分析。


二、某跨国制衣企业数据分析项目

在某跨国企业的数据分析项目中,业务人员基于技术人员提供的业务模型,勾选要分析的维度,实现实时的统计分析。


三、某企业POC

POC项目中,技术人员提供给一个明细数据表,由业务分析人员通过Excel的透视表功能进行分析。对方希望用Smartbi实现这个分析流程。


综上所述,当最终用户对数据分析有较高的自由度要求,对数据的实时性要求比较高,且Cube模型不能固定下来的情况下,Smartbi透视分析能较好的满足。

 

最近Smartbi更新到了V10.5 Beta版,新增了可视化大屏、对话式分析等功能。想要了解更多的干货,一起参加云端直播吧。


 SmartbiV10.5.png

 

 


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