干货满满！深入解析增强分析的概念及其优势

增强分析是什么？

简单地说，我们可以把增强分析理解为借助人工智能技术进行智能化、自动化的数据分析，挖掘数据价值，降低分析门槛，提高分析深度。增强分析的实现过程可以简单概括为：通过培训未知数据和已知问题，最终列出各种可能性和影响因素，帮助用户加快和进行有效的数据分析。

增强分析的最终目标是智能和自动地完成数据准备和数据分析，给机器大量的原始数据，机器直接为特定场景提供决策建议。增强分析的特点是BI产品开发中最重要、最显著的发展趋势之一。当云生态系统也影响人们做出选择决策时，增强分析能力正成为每个分析和BI平台之间的关键区别。这个神奇的象限将帮助数据和分析师的领导者根据这些变化开发他们的分析和BI技术组合。

增强分析的优势有那些？

增强分析目前成为用户体验的一个重要部分，它的优势包括以下几个部分：

1.数据准备速度增快。由于增强型数据准备可以更快地将多个数据源整合到一起，因此可以快速检测重复的操作、联接，加速获取见解和提高工作效率，从而生成完全数据自动化和高质量的建议，帮助提供个性化的用户体验。

2.分析偏差降低。增强型分析支持计算机执行通常用于数据分析工具的分析，通过对更大范围的数据执行操作并仅专注于统计意义因素，可以降低潜在的偏差。

3. 信任度提高。用户和数据进行交互能够为机器学习算法提供线索，随着时间的推移，为用户提供的建议更加相关且准确，这些建议有助于获取用户的信任。

4. 增强数据素养。通过提供对结果的自动化分析，用户可以用最少的工作量轻松地搜索见解和对见解进行可视化，从而增强数据素养。

5. 为团队成员腾出更多额外时间。业务员无需再花费时间收集和分析大量数据集，以及从分析结果中提取可行项，这样他们将有更多时间专注于高级业务策略和特殊项目。

当前我国国内的一些企业尽管已经意识到将增强分析带入到企业的业务管理中所带来的好处，但是还是比较难以入手。使用智能商业分析工具，借助BI平台增强型分析挖掘，可以帮助企业更快更好地进行找到解数据的新方法。