对于数据可视化分析图表，你了解多少？

随着可视化技术的快速发展，数据也在逐渐进步。借助于可视化大屏，数据可视化的数据分析图表，将数据以图表的形式进行分析，缩短了用户对于数据的理解时间，同时对于整体的布局也进行了一些美化。

那么，数据可视化分析图表是如何设计的，数据可视化分析图表的类型有哪些呢？不知道大家私底下有没有自行了解过，如果没有的话，就跟着小编一起往下看吧。

数据可视化分析图表的制作

1、掌握数据分析

数据分析结果是由数据可视化分析图表进行展示的，那么要制作数据可视化分析图表就需要掌握数据分析的能力，在理解数据进行分析的基础之上，根据不同的需求，制作适合的数据可视化分析图表。

2、掌握数据可视化分析工具

想要制作数据可视化分析图表，自然不能少了数据可视化分析工具，最基础的就是Excel，通过掌握Excel并熟练运用，制作出合适的图表。

3、选择合适的图表

图表的类型比较丰富，但是不能随意选择使用，要根据数据之间的关系来选择合适的图表类型，才能达到“一言胜千图”的效果。数据类型不同，就需要选择不同的图表，合适的图表对于可视化展示非常重要。

4、实践优化

人们常说“失败乃成功之母”，在失误中总结经验教训，对于可视化分析图表人员来说非常关键。单张的可视化图表能够表达出来的意思是比较局限的，这就需要可视化分析图表人员在实践中学会将自己的见解融入进去，以此不断优化结构内容。

数据可视化分析图表的类型

1、树形图

树形图主要用于表达可视化整体与部分的关系，以区块表示部分层级，是一种比较常见的可视化图表类型。

2、相关性矩阵图

相关性矩阵图主要用于计量不同特征之间的相关程度，通过用颜色的深浅来进行区分。

3、核密度估计图

核密度估计没有利用数据分布的先验知识，对数据分布没有附加任何设定，是一种从数据样本本身出发研究数据分布特征的方法。

4、直方图

直方图是数据可视化分析图表中最基本的图表类型，直方图主要依据x轴特征的组距值放入不同的直条，直条的长短表示每个直条组距所含的数据量。

以上就是思迈特软件今天分享的关于数据可视化分析图表的相关知识。
感谢您的阅读，更多知识，请继续关注我们，下期再见！
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