大数据分析平台的搭建和BI平台的区别

大数据是当下朝阳方向，尤其是国家政策在往大数据行业倾斜，各行各业都在进行数据化转型，那就讲讲大数据分析平台是如何搭建的以及和BI平台有什么区别。

一、BI是什么

BI(BusinessIntelligence)即商业智能，它是企业数据化管理的一整套的方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策，解决的是管理运营战略的问题。

二、企业为什么要搭建大数据分析平台

1、搭建大数据平台离不开BI

在大数据之前，BI就已经存在很久了，简单把大数据等同于BI，明显是不恰当的。但两者又是紧密关联的，相辅相成的。
BI是达成业务管理的应用工具，没有BI，大数据就没有了价值转化的工具，就无法把数据的价值呈现给用户，也就无法有效地支撑企业经营管理决策；大数据则是基础，没有大数据，BI就失去了存在的基础，没有办法快速、实时、高效地处理数据，支撑应用。所以，数据的价值发挥，大数据平台的建设，必然是囊括了大数据处理与BI应用分析建设的。

        2、大数据拥有价值

企业发展会沉淀大量的数据，数据中囊括了企业业务各种维度指标，通过数据挖掘和数据分析，让企业业务了解过去、现在和未来将要发生什么，从而更好的调整企业发展方向。

三、搭建大数据分析平台的思路

建设企业的基础数据中心，构建企业统一的数据存储体系，统一进行数据建模，为数据的价值呈现奠定基础。同时数据处理能力下沉，建设集中的数据处理中心，提供强大的数据处理能力；通过统一的数据管理监控体系，保障系统的稳定运行。有了数据基础，构建统一的BI应用中心，满足业务需求，体现数据价值。

四、大数据分析平台和BI平台的区别

大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据侧重于解决某一类问题的方法，比如全网用户画像，对网络、传感器等非结构化海量数据的分析。

不管定义如何不同，大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物，大数据对于传统BI，既有继承，也有发展，从"道"的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。

当然纯粹从思想的角度讲，两者在概念上是可以实现统一的，都遵循数据-信息-知识-智慧这个脉络，甚至在更高的层次，两者也是可以统一的。

五、企业应该更青睐于大数据还是BI

在技术领域，虽然传统BI的一些技术ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表似乎都将处于落后边缘，因为它难以解决日后海量数据的处理问题，但是，也不能全盘否定或替代成大数据。一些企业采用SAP HANA，FineBI的直连大数据引擎都是基于这个问题优化的方案。BI的那套也将长期存在，毕竟企业对BI方案还是很青睐，大数据的普及和应用也是个漫长的过程。

BI平台也是从大数据中发展出来的产物，比如Smartbi提供一站式的商业智能和大数据分析功能，满足所有用户的全需求场景。它融合了BI定义的所有阶段，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足所有用户的各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、企业报表平台、应用分享等等。

总结：就事实来说，BI平台的应用是大于大数据分析平台的，有其通用的道理，大数据相对于传统BI，也不仅仅是简单的PLUS的关系，它涉及了思想、工具和人员深层次的变革，BI平台经过多年发展，从传统BI到敏捷BI再到智能BI，就是因为市场需求在不断改变和升级。

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