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很多BI厂商都在融合AI能力,到底哪家比较有优势

发布时间:2024-10-16      游览量:151

在数字化转型的浪潮下,商业智能(BI)与人工智能(AI)的融合正成为行业发展的重要趋势。企业面临着海量数据的挑战,而AI技术的引入为BI提供了更高效的数据分析和处理能力。通过机器学习和自然语言处理等技术,BI工具能够自动识别数据中的模式和趋势,帮助企业更快地做出决策。同时,这一融合趋势也推动了自助分析的普及,使得非专业用户也能通过直观的界面获得深度洞察。


AI在BI中的应用则主要体现在数据分析的自动化和智能化上。通过机器学习算法,AI不仅能分析历史数据、识别趋势,还能进行预测,从而为企业提供前瞻性的决策支持。同时,自然语言处理技术的引入,使用户能够用自然语言进行查询和分析,降低了使用门槛。这种智能化的分析能力,不仅提升了决策的准确性,还帮助企业在复杂多变的市场环境中快速响应变化,增强了竞争力。因此,BI与AI的结合为企业提供了前所未有的数据洞察力,助力其在激烈的市场中脱颖而出。


随着AI潮流越来越火爆,不少BI厂商都在跃跃欲试,欲将借助AI的能力,在BI的基础上发挥更大的价值和能量。作为国产BI厂商,思迈特软件早期在2019年就开始尝试用AI的能力助力BI产品。通过多年的打磨,在今年8月重磅发布了基于AI Agent的新一代智能BI平台,即Smartbi AIChat白泽,在业内掀起了一股浪潮。


目前,市场上的问答式BI产品通常采用大型语言模型(LLM)和自然语言到SQL(NL2SQL)技术,将用户的自然语言输入转化为SQL语句以进行数据查询。然而,在处理高复杂度和高可信度的数据分析时,由于大模型幻觉的影响,这种方法可能导致数据不准确、不安全,计算复杂度高以及分析不够深入等问题。


为了解决这些挑战,Smartbi AIChat将先进的AI技术(如RAG、大型模型、语义模型和AI Agent架构)与Smartbi的强大BI能力(包括可视化分析、机器学习和数据建模等)相结合。基于客户的私域行业数据,该系统不仅能够高效且准确地识别用户意图,还能安全地获取数据,从而实现深度分析和未来预测。

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思迈特之所以能够做到这个程度,得益于思迈特在BI行业深耕13年,积累了5000+客户经验,涵盖金融、政府、制造、医疗和教育等多个领域,沉淀了丰富的行业知识。这些知识通过指标模型转化为行业专有的Know-How,为Smartbi AIChat提供了坚实的基础。在语义模型和RAG等技术支持下,Smartbi AIChat能为企业提供高效、可落地的智能BI解决方案。


经过多年积累,Smartbi AIChat已在金融和政府领域成功落地,并与多家大型模型厂商建立战略合作。这些成功案例为更多企业提供了借鉴经验,推动了AI行业的健康发展。目前,Smartbi AIChat主要服务于业务人员和管理者,通过简洁的对话式分析实现深入分析。未来,随着AI技术的不断发展和应用,我们希望能面向不同的角色,提供更多高级功能,进一步帮助企业降本增效,提升运营效率和决策能力。 


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