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我什么会放弃用Excel,而选择数据分析工具Bi

发布时间:2021-08-13      游览量:10338

不得不说,Excel从它面世以来就一直深受广大使用者的喜欢,可以数据分类、数据排序、数据查询以及数据图表,能满足很多人对简单数据的处理。虽然我使用Excel长达十年,精通Excel的高阶运用,但是我最终还是放弃了Excel,选择使用数据分析工具BI,是因为对比Excel,数据分析工具BI实在是太优秀了。

 

首先,我先介绍一下Excel给我带来的一些操作上的痛苦感受:

一旦超过10万的数据量、或者函数、逻辑复杂一些,Excel绝对能卡到怀疑人生;

想要实现数据的分析和清洗,不得不依靠各种函数和VBA,繁琐程度不亚于任何一门编程语言;

业务流转过程中根本没办法保证数据的原貌,拿到手的Excel表不知道修改了多少次.......

 

相信我经历的这些问题,不管是资深数据分析师,还是财务人员或者企业管理者都感同身受


excel操作复杂.png 

 

虽然不得不说,Excel目前仍然是应用最广泛的数据清洗和统计软件,但是他只适合30万以内的小数据量场景,一旦你的需求会频繁进行变动,Excel就会事倍功半

其实对于数据分析来说,从来都没有最好用和最难用的工具,只有最适合自己和最适合业务场景的软件

 

Excel的五大缺点

1、数据处理能力差

其实Excel本身并不适合作为数据分析工具BI,但是很多人都会利用Excel里的函数和数据分析库进行简单的数据清洗和处理,复杂的数据分析根本无法实现


excel数据处理能力差.png 

 

另一方面,Excel的需求响应不够及时和灵活,一般企业信息部人员工作都是比较繁忙的,对于业务部门提出的数据分析需求可能需要排期等待好几天时间才能有所响应

 

2、难以支撑大数据量

Excel无法支撑大数据量的核心原因是数据储存的逻辑,Excel是通过占用处理器容量来进行数据读取和处理的,这种方式非常的落后和不方便

造成的结果就是,不说十万的数据行,哪怕你的Excel中有1万行数据,当你进行筛选、计算等操作时都会造成严重的卡顿

 

3、数据孤岛问题突出

一个公司里有着不同的部门,每个部门的数据需求不同、数据源不同、数据标准不同,当部门之间互相进行数据流动时,就难免会出现数据孤岛的问题


数据孤岛.png

 

这其实不是Excel的错,想要将数据平台的功能强加在Excel上确实有些苛刻,但是这确实国内大多数公司的现状,数据分析师在进行真正的数据分析前还需花费大量时间将各个部门的数据整理汇总,从而拉低了数据分析效率

 

4、数据流动性差

Excel的需求沟通存在误差,业务人员最终拿到的数据结果可能并不是最初想要的那些数据,可能由于沟通表达上的传递导致存在一定偏差

 

5、可视化操作复杂

Excel的可视化真是一言难尽,能不能用Excel做出好看的可视化呢?可以,但是Excel的可视化能力非常原始,需要你拥有十分强大的可视化能力,之前我不得不去学习很多关于配色和设计的课程,结果还是效果一般


excel数据可视化.png 

 

数据分析工具BI粉墨登场

正是因为Excel有这么多无法忽视的桎梏,因此我在很久之前就抛弃了用Excel进行数据分析工作,转而投向了专业的数据分析工具BI软件

当我前前后后解除了十几种数据分析工具后,不得不说术业有专攻,数据分析这种活真不适合Excel来做,根本没有那个金刚钻,再高超的Excel技巧也比不过一个好的专业工具!

 

所见即所得的数据分析工具BI——Smartbi

 

Smartbi.png 

 

对商业智能BI有过耳闻的同学估计都听过Smartbi的名字,与Tableau、PowerBI一样都是国内目前最为流行和应用广泛的自助式BI工具、数据分析软件和可视化神器。

 

关于Smartbi,很多年轻的数据分析师或多或少都了解过这款商业智能BI软件,这是目前市场口碑较好的商业智能BI软件之一。

 

Smartbi对比Excel的五大缺点表现又是如何呢?让我们接着往下看

1、提高对于大数据处理的效率

Smartbi为了提高性能,更好的为用户提供服务比Excel进行三大提点改进:1、支持集群,不断线性提高并发量;2、系统具备自动根据系统情况,采用适当的资源分配策略,进行动态的负载调整和管理的能力3、系统有完善备份策略及提供在线快速备份功能,不影响正常的用户访问。

 

 Smartbi提高数据处理效率.png


同时,系统还有众多的性能设置参数,满足系统管理员对于系统的性能调节。


系统的性能调节.png 

 

2、支撑企业级大数据量

这真的是完全吊打Excel的BI工具了,Smartbi建设采用先进成熟的技术手段和标准化产品,具有较高性能,内置有多种性能保障机制,如数据缓存技术、页面缓存技术、静态离线技术,高速缓存库加速机制在桌面电脑的配置下能达到亿级数据秒级响应的能力。在高性能的支撑下,不管多大的数据量都能短时间响应,24小时不宕机。

 

3、统一不同数据库的数据源,解决数据孤岛

Excel能导入的数据源很少,很多公司存储的数据库不一样导致在办公时导入数据需要找IT部门做适配,极其麻烦,但是在Smartbi中就不存在导入问题。Smartbi支持目前绝大多数的数据库导入,傻瓜式操作没有烦恼。

 

统一数据库.png 

 

4、对于不同部门的数据权限控制

Smartbi是金融bi出身的bi软件,对银行客户有着多年经验,银行对于权限以及安全是极度重视的,所以Smartbi的数据权限正是其优势。

除了提供仪表板的权限分配之外,还能够针对不同部门/岗位/角色的人员进行行/列级别的数据权限管控,使得不同的人能够根据权限限制而只能看到自己的部分数据。

另外在针对企业集团数据权限管控方面,Smartbi提供了多级管控权限供用户进行多层权限分配,为数据权限管控提供了保障。

5、优越的数据可视化能力

数据可视化可以让数据分析人员对于直观的数据做出精确的判断,能更好的了解数据存在的价值。


Smartbi数据可视化.png 

 

综合对比,Smartbi远远超出了Excel的功能,不仅如此,Smartbi还有很多其他优点,对于零编程人员来说,操作Smartbi一点都不复杂,甚至比操作Excel还要简单但是却比Excel功能强大,放弃Excel从而选择这款数据分析工具就是顺应发展的选择。


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