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数据可视化是数据分析必不可少的

发布时间:2020-12-01      游览量:9105

有人说,数据可视化不就是画图嘛,看不出来研究的价值在哪。我原来也天真的以为,数据可视化就是把数据从冰冷的数字转换成图形,顶多就是色彩丰富一些,看起来更酷炫,逼格满满。其实不然,一个好的可视化,能够带给人们不仅仅是视觉上的冲击,还能够揭示蕴含在数据中的规律和道理。

众多的数据没有处理,对于我们来说就是一堆垃圾,毫无价值。但如果有一个媒介可以让它们展示自我的时候,它们也会迅速抓住,而这个媒介就是数据可视化。


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其实,仔细想想,大数据在很早之前就已经融入到我们的生活当中,比如网店通过大数据为客户推荐商品,公司通过分析顾客的行为为其推荐受欢迎的产品,超市通过消费者的购物行为判断哪些产品更受欢迎,进而加大进货量。这些都是数据可视化对数据分析的作用。大数据不仅仅存在于商业当中,我们的生活也是随处可见。

而且可视化也可以使数据变得更容易理解。数据可视化软件正帮助越来越多的企业从浩如烟海的复杂数据中理出头绪,化繁为简,变成看得见的财富,从而实现更有效的决策过程。面对海量数据,难以分析,难以清晰的呈现,难以从中发现问题,企业管理者也很难从中找到决策之道。数据可视化工具Smartbi能够以一种简便易用的方式将复杂的数据呈现出来,用户更容易理解这些数据,也就更容易做出决策。那么数据可视化在数据分析中有哪些价值?

价值一:动作更快,这是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据,可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。所以说,数据可视化是一种非常清晰的沟通方式,使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。

价值二:用建设性方式讨论结果。一般来说,当我们向高级管理人员提交许多业务报告的时候,都是规范化的文档,这些文档经常被静态表格和各种图表类型所夸大。也正是因为它制作的太过于详细了,以致于那些高管人员也没办法记住这些内容,因此对于他们来说是不需要看到太详细的信息。而使用大数据可视化的工具报告可以使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息,甚至单个图形也能做到。

价值三:能够理解运营和结果之间的连接,具体就是数据可视化允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。

 

简而言之,数据分析指从一堆数据中分析有价值的信息,数据可视化是把数据通过图形的方式展现出来,让用户更加直观的感受到数据所展示的消息。其实数据可视化是数据分析的直观体现方式!数据可视化主要就是将数据分析的结果通过可视化图表的形式展现出来,突出企业管理者想看的重点以及数据发展的趋势。

 


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