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发布时间:2022-01-18 游览量:5225
不知道大家有没有发现,平日里会不会发现这些“被监控”的现象?
当自己到外地出差,就会收到附近外卖的营销短信;
在网上搜索某个商品,打开手机淘宝就会出现该商品推荐信息;
若当月的流量即将用完,运营商会及时发送一些关于购买的流量包的推荐短信。
……
我们的生活中还有很多这种情况,不用怀疑,就是大数据在“监控”着我们的行为。然而,大数据的能力远不及此,今天就让小编和大家一起来聊聊数据监控这点事吧~
一、什么是数据监控
所谓的“数据监控”,即数据采集+数据展示。简单来说,就是利用技术手段将用户的行为数据/生产数据/运营数据等进行采集,然后通过可视化的图表呈现出来。
二、数据监控的优势在哪里
对于企业,数据监控不仅能反映产品和业务的现状,还能进行对比和参考,更方便作出决策,决定企业的未来方向。对于生产部门,数据监控不仅能够反映产品业务线的状态的,生产管理人员可以实时监测产品数据是否出现异常,也可以及时根据指标数据,控制整个生产成本等;对于业务部门,数据监控可以监测业务指标的实现情况,发现是否有升高或降低,并及时发现原因并进行调整等。
三、我们该如何搭建数据监控体系
首先,我们需要了解监测对象的现状并明确目标。当我们确定大方向后,可以对目标进行量化和拆分,不同的阶段有不同的业务目标。
其次,我们将目标利用数据指标进行分级。不同的目标对象涵盖的数据指标并不相同,数据指标会有很多,我们还需要针对不同的数据指标分不同的层级,比如,一级指标、二级指标等,通过不同层级的指标数据才能更好地实现监测与运营。
再者,我们还需要搭建不同时间维度的数据指标监控报表。例如,我们可以利用周报,反映产品数据一周的变化趋势,基于数据我们才能预估下一周的产品未来方向。不同时间维度数据监控报表结合,才能更好地反映整体目标的实现效果。
最后,我们需要建立一个完善的管理流程。我们可以根据数据结果,进行有效地控制。若指标出现偏差,管理者可以及时进行调整,运营执行者根据执行时间、力度等进行改善。
这个时候可能有小伙伴会问,那有什么好用的数据监控软件吗?
必须有!一个好的数据监控软件应该可以跨平台、跨部门,将各个系统数据打通,不仅能帮助企业用于综合管理监控整体运行态势,进行数据融合呈现等;还能提供数据可视化和帮助企业分析,提高处理问题的效率,合理调度资源等。而Smartbi就是这么好用的数据分析软件,不仅“外表好看”,还“十分能干”。
不信,小伙伴们可以看看这些数据监控大屏~
怎么样,各位小伙伴?是不是爱了,喜欢的小伙伴赶紧去官网了解体验一下吧~
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