如何实现更高效地分析数据:数据采集的3个切入点

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如何实现更高效地分析数据:数据采集的3个切入点

如今,应用和依赖商业智能BI的企业越来越多,这表明商业智能BI在企业运营中的重要性。商场就像战场。谁不想在市场上领先对手?BI的应用不仅为企业提供了有价值、全面的信息和知识还辅助管理层做出更科学、更正确的决策。今天,让我们学习BI的概念以及如何更有效地分析数据。

 

一、BI概念

BI是一套完整的解决方案,可以从企业的不同业务系统中提取有用的数据进行整合和清洁,在保证数据正确性的同时进行数据分析和处理,并使用适当的查询和分析工具快速准确地为企业提供报告展现和分析,为企业提供决策支持。数据分析是对数据进行详细研究和总结的过程,以提取有用的信息并形成结论。

 

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商业智能BI是实现数据采集、数据分析、数据展现和决策支持的过程,最终将数据转化为企业增长的效益。有很多方法可以实现更高效的数据分析,但今天小编要讲的是一种非常基方法——数据采集,经常被大家遗忘。

 

二、如何更高效地分析数据:数据采集的三个切入点

1.数据采集的全面性

数据分析的前提是要有足够的数据和具有分析价值的数据,数据面也要足够支持分析需求。

 

2.数据采集的多维性

更重要的是,数据可以满足分析需求。灵活快速定制数据的各种属性和类型,以满足不同的分析目标。

 

3.数据采集的高效性

高效性包括技术执行的高效性、团队成员协作的高效性、数据分析需求和目标实现的高效性。高效性可以从以下三个方面实现。

 

(1)明确数据驱动目标

数据采集不应大而全。随着产品的不断迭代,数据分析的需求应该明确长期和现阶段的分析需求,使分析更有目的,技术实施更高效。

 

(2)按需收集数据

以需求和分析目标采集数据,既避免了数据冗余带来的无从下手,又避免了全面采集后不知道分析什么的尴尬。

 

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(3)多维交叉定位问题

数据的应用可分为一般分析和探索性分析。分析包括新的、活跃的、保留的、核心漏斗的监控和分析,以及各部门日常业务的数据监控。监测日增长,分析注册失败、支付失败等异常情况。探索性分析是数据的先进应用。分析核心事件的相关性,挖掘产品改进的关键点等。


原理。方法很重要,但BI工具的选择不容忽视。选择合适的工具可以事半功倍。例如,思迈特软件Smartbi的数据采集功能非常强大。它内置了多种采集适配器,支持数据库、报表工具、ETL工具、文件系统等多种存储格式的自动数据采集。此外,Smartbi的仪表盘可以实现大屏幕、各种图形组件、内部和外部资源、TAB页面组件零编码拖动设计,无技术的业务人员可以轻松上手。

 

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基于以上三个切入点,我们可以知道如何使数据采集更准确,分析更有用,团队内部更高效。数据的价值是不可估量的,每个人都应该在学习原理和方法后多练习。


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