功能覆盖数据分析全流程,一站式平台,产品功能可组合! 申请试用
发布时间:2021-03-31 游览量:7752
大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。是允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行,或是使用“云”里提供的服务,或二者皆是。类似目前很多舆情监测软件大数据分析系统,大数据平台是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台。那么,要如何搭建一个数据分析平台呢?
在搭建数据分析平台之前,要先明确业务需求场景以及用户的需求,通过大数据分析平台,想要得到哪些有价值的信息,需要接入的数据有哪些,明确基于场景业务需求的数据平台要具备的基本的功能,从下至上可分为四个层次:
1)数据采集层:底层就是各种数据源,主要是对企业底层数据的采集和解析,将零散的数据整合起来,包括企业的核心业务数据、用户数据、日志数据、集团数据等等,通常有传统的ETL离线采集和实时采集两种方式
2)数据储存和处理层:有了数据底层的数据,然后根据需求和场景的不同进行数据预处理,储存到一个合适的持久化储存层中,比如说OLAP、机器学习、数据库等等
3)数据分析层:这里就要用到BI分析系统,如果是传统的数据挖掘还有SPSS,这一层主要是对数据进行加工,然后进行深层次的分析和挖掘。
4)数据应用层:根据业务需求不同划分出不同类别的应用,主要是对最终的数据进行展示和可视化,如上图的数据报表、仪表板、数字大屏、及时查询等等。
搭建数据分析平台,对于企业来说,可以采用第三方的工具来使用。比如国内Smartbi思迈特软件,可以完全满足企业分析数据的需要。Smartbi是企业级商业智能和大数据分析平台,经过多年的持续发展,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。Smartbi满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。产品广泛应用于领导驾驶舱、KPI监控看板、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。
由于Smartbi个人版是免费的,这里通过一些截图来说明一下。
数据接入- 支持各类数据库
数据处理-可视化拖拽
数据可视化-丰富的图表和交互
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