还在苦恼数据仓库如何搭建？Smartbi给您解决方案！

数据仓库是数据挖掘技术的关键和基础。数据挖掘技术是在已有数据的基础上，帮助用户理解现有的信息，并且在当前信息的基础上，对未来的企业状况作出预测，在数据仓库的基础上进行数据挖掘，可以针对整个企业的发展状况和未来前景作出较为完整、合理、准确的分析和预测。

数据仓库的重要作用在整个数据分析的过程中不言而喻。但是往往由于要处理的数据量过大，数据仓库的搭建我们通常都交给BI工具来完成。现在国内有许多数据仓库软件都做的很不错的，现在小编就以Smartbi为例来具体说明一下。

1、实用的数据采集

Smartbi提供了强大的数据采集功能，既减少了开发人员的工作量，又可以满足业务人员的数据采集需求。

Smartbi提供Excel数据批量导入功能，能够简便的将Excel数据，一键上传、数据入库的一种方式导入数据库；通过回写权限和规则定义，实现用Excel设计采集表单、Web填报数据，配置灵活便捷，支持在报表上直接进行数据填报，支持校验公式进行数据校验，支持多人填报，支持会签及分支的流程审批。

2、丰富的数据连接

支持直接上传Excel、CSV、TXT文件、数据分析包导入到高速缓存库或关系数据源，支持导入的目标关系数据源有：MySQL、Oracle、DB2_V9、MSSQL；支持接入Java数据源；Smartbi支持各种大数据库比如有：Presto+Hive、星环、Vertica、Infobright等等。

3、强大的跨库整合

目前支持做跨库的数据源类型包括：高速缓存库、Hadoop_Hive、星环、Vertica、CH、Greenplum、Infobright、Oracle、DB2 V9、MySQL、MS SQL Server、Spark SQL、Teradata_v12、Informix、IMPALA、PostgreSQL。

数据采集、数据连接与跨库整合，除此之外，Smartbi还有更多其他强大的功能，不仅在数据挖掘这方面做的特别好，在数据分析、数据可视化和数据管控等层面，也获得了业界的一致好评。

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